OpenAI、Anthropic被曝游说限制中国开源模型，黄仁勋、马斯克等公开力挺开放生态
北京时间 7 月 26 日消息，据《纽约时报》报道，围绕 AI 模型应当开放还是封闭的争论，本周在美国科技产业内部明显升温。报道显示，以 OpenAI、Anthropic 为代表的头部 AI 公司，正在华盛顿向监管层表达对中国开源 AI 模型的担忧；与此同时，英伟达、微软、Meta、IBM、Palantir 等多家科技公司高管则通过公开信和社交平台表态，强调开放模型对 AI 生态的重要性。英伟达 CEO 黄仁勋在 X 上表示，世界既需要前沿闭源模型，也需要前沿开放模型；微软 CEO 纳德拉随后也称，开源软件对健康的 AI 生态系统至关重要。
争议焦点：AI 模型到底该被控制，还是保持开放
这场分歧并非刚刚出现。AI 行业长期存在两种路线：一种强调模型能力越强，潜在风险越高，因此需要由少数具备安全能力和合规能力的公司集中控制；另一种则认为，开源能够让更多开发者、研究者和企业参与改进、审查和应用，从而推动技术扩散与创新。
据报道，OpenAI 和 Anthropic 的立场更偏向前者。它们认为，某些高能力 AI 模型不适合以开放方式发布，尤其是在中国开源模型快速发展的背景下，相关模型可能带来安全、知识产权和国家竞争层面的复杂问题。报道称，五位知情人士透露，这两家公司一直在华盛顿游说监管机构，重点表达对中国开源 AI 模型的担忧。
另一边，微软、英伟达等公司则站在更开放的一侧。它们不仅在公开信中支持开源，也有现实商业动因：开放模型会带动云计算、AI 芯片、开发工具和企业部署需求。对硬件和云服务公司而言，模型生态越繁荣，算力消耗和基础设施市场越大。
- OpenAI、Anthropic：强调高能力模型的安全风险，主张对部分模型进行更严格控制。
- 英伟达、微软等：认为开放模型有助于创新扩散，也能让更多人参与安全审查。
- 创业公司阵营：担心限制开源会强化头部闭源模型公司的市场优势。
- 美国监管层：据报道仍在权衡，可能更倾向于将中国开源模型作为国家安全议题单独处理。
中国开源模型进展成为导火索
报道指出，这轮争论升级与中国在开源 AI 模型领域的快速进展有关。近几周，中国 AI 创业公司智谱和月之暗面相继发布新模型，能力被认为可与 Anthropic 等美国 AI 实验室的模型相比较。对 OpenAI 和 Anthropic 来说，这意味着其长期领先地位正在受到更直接的挑战。
来源显示，Anthropic 和 OpenAI 声称，中国企业通过不当获取其 AI 系统数据来开发模型，并认为这种做法不应被允许。不过，这一主张也引发了另一层争议：如果以此为理由限制开源模型访问，是否会扩大到更广泛的开放 AI 生态？对于依赖开源模型构建产品的创业者和开发者来说，这可能直接影响产品研发、成本结构和市场竞争格局。
硅谷投资人比尔·格利反对限制开源软件。他认为，这场争论本质上是两派力量的对抗：一方希望 OpenAI 和 Anthropic 掌握更多控制权，另一方则包括其他公司与客户。虽然这是支持开源阵营的观点，但它反映出行业对AI 权力集中化的担忧正在上升。
影响解读：开源 AI 之争不只是技术路线之争
从中文科技产业观察角度看，这场争论至少有三层含义。第一，它关系到全球 AI 创新的入口。如果强模型越来越集中在少数闭源公司手中，创业公司和中小开发团队可能只能通过 API 付费调用能力，难以在底层模型上形成差异化。第二，它关系到算力与云生态。英伟达、微软支持开放模型，并不只是理念表达，也与其芯片、云服务和开发者生态紧密相关。第三，它关系到监管如何定义“开源模型风险”。一旦监管以国家安全为由介入，技术开放、跨境研究和企业使用边界都可能发生变化。
值得注意的是，支持开源的一方正在快速扩大。报道称，近 200 家硅谷创业公司以“小型科技协会”名义签署公开信，敦促特朗普政府不要限制人们获取中国开源 AI 模型。随后，马斯克、扎克伯格、黄仁勋、纳德拉等也以各自公司名义加入支持开源的阵营。谷歌 CEO 皮查伊也在社交媒体上表示，谷歌长期受益于开源，并且是开源的重要贡献者。
这说明，开源 AI 已经从开发者社区议题，升级为产业竞争和政策博弈议题。对中国 AI 企业而言，开源模型的国际关注度提高，一方面意味着技术影响力增强，另一方面也可能带来更高的外部审视与合规压力。未来美国监管如何处理中国开源模型，将直接影响全球开发者能否继续在开放模型基础上进行二次开发和商业创新。
短期看，美国官方尚未给出全面禁令式的明确动作。据报道，相关官员仍在权衡，更可能把对中国开源模型的监管作为国家安全问题单独处理。长期看，开放与封闭之争将继续影响 AI 产业分工：闭源模型公司争夺高端能力和企业级控制权，开源阵营则依靠社区、硬件、云服务和应用创新形成反制。谁能在安全、效率与生态之间找到平衡，将决定下一阶段 AI 产业的竞争格局。