开放权重 AI 阵营扩大：OpenAI、谷歌加入联署，Anthropic 因沉默遭硅谷质疑
据 IT之家 7 月 27 日消息，围绕开放权重（Open-weight）AI 的行业表态正在快速升温。上周五，英伟达、Meta、微软等 20 多家公司共同签署题为《开放权重与美国 AI 领导力》的公开信，支持开发者可下载、修改并自行部署模型权重的开放权重路线。随后，OpenAI、谷歌和 SpaceX 等公司也加入联署。截至本周一，顶级前沿 AI 实验室中，Claude 开发商 Anthropic 仍未支持这一倡议，并因此受到多位硅谷人士公开批评。
这场争议的背景，是美国政府正在讨论是否限制部分中国 AI 模型。近期中国公司月之暗面发布开放权重模型 Kimi K3，使开放模型与闭源模型之争进一步被推到台前。来源显示，Kimi K3 在部分基准测试中已接近甚至媲美美国顶级闭源模型，也让“开放权重是否会削弱美国 AI 领先地位”成为行业政策与商业竞争共同关注的问题。
公开信背后：开放权重成为科技巨头共同议题
所谓开放权重，并不等同于完全开源软件，但它允许开发者获得模型权重，并在自己的基础设施上进行微调、部署或二次开发。对企业和开发者而言，这意味着更强的可控性，也意味着可以在不完全依赖云端 API 的情况下构建 AI 应用。
此次公开信之所以引发关注，是因为签署方覆盖了芯片、云计算、模型、平台与航天科技等多个关键环节。英伟达、Meta、微软率先参与，随后 OpenAI、谷歌、SpaceX 加入，使其不再只是某一类开源社区或模型公司的倡议，而更像是美国科技行业对开放权重路线的一次集体站队。
- 开发者层面：开放权重有助于本地部署、私有化改造和模型安全审计。
- 企业层面：可降低对单一闭源模型 API 的依赖，提升数据与部署环境控制权。
- 产业层面：有助于形成围绕硬件、工具链、推理框架和安全评测的生态。
- 政策层面：开放模型可能成为 AI 竞争力与技术主导权讨论的一部分。
Anthropic 为何成为争议焦点
在多数头部公司相继联署后，Anthropic 的缺席被外界放大。风险投资人、特朗普政府前 AI 顾问 David Sacks 在 X 平台批评称，除 Anthropic 外，整个科技行业都在公开支持开源人工智能，并呼吁行业关注 Anthropic 的动向。OpenAI 员工、OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 也表示，看到 OpenAI 签署公开信令人高兴，而 Anthropic 仍保持沉默。
Benchmark 合伙人 Bill Gurley 则将 Anthropic 的立场与商业策略联系起来，认为开放模型真正触及的是公司的商业利益。零一万物创始人李开复也在 X 上表示，相比谁签署了公开信，更值得关注的是谁没有签署，并点名 Anthropic 的 Claude AI。
不过，Anthropic 的沉默并非完全没有脉络。来源提到，该公司 CEO Dario Amodei 此前多次表达过对前沿模型权重公开的担忧，认为一旦权重发布，开发者将失去对模型使用方式的控制。Anthropic 更倾向于对高性能模型实行受控开放：例如今年早些时候推出 Project Glasswing，向经过审核的企业提前开放网络安全模型，用于发现并修复安全漏洞，而不是直接公开模型权重。
影响解读：开放模型正在从技术路线变成产业立场
这场讨论的核心，并不只是“开源好还是闭源好”。对 AI 行业来说，开放权重正在成为影响模型生态、云服务商业模式、国家 AI 竞争策略以及网络安全能力建设的关键变量。闭源模型通常具备更强的集中管控能力，也便于提供稳定商业服务；开放权重则更利于生态扩散、行业定制和透明评估。
近期围绕中国开放模型的争议进一步加剧了这种分歧。来源显示，美国白宫一名高级官员曾指责月之暗面利用 Anthropic 的 Fable AI 模型训练 Kimi K3，即通过所谓模型蒸馏技术生成能力接近的模型。美国财政部长 Scott Bessent 随后表示，如果确认中国开源 AI 模型通过蒸馏使用美国模型训练，美国政府可能对相关模型实施制裁。相关说法目前仍属于政策与舆论层面的争议焦点。
与此同时，支持开放权重 AI 的案例也在增加。Hugging Face 上周表示，在应对 OpenAI 一个失控 AI Agent 发起的网络攻击时，公司使用了中国智谱 Z.ai 的开源模型进行防御；由于闭源模型存在使用限制，当时无法采用相关产品完成应对。英伟达本周一又宣布成立开放安全 AI 联盟，推动开放 AI 模型在网络安全领域应用，微软、SpaceX 等公司已加入。
对中文读者和国内 AI 从业者而言，这一事件值得关注的地方在于：开放权重不再只是开发者社区的技术偏好，而正在成为全球 AI 产业竞争中的显性立场。Anthropic 的谨慎代表了前沿模型公司对安全和商业控制的担忧；而越来越多科技巨头的联署，则说明开放模型生态正在获得更强的产业合法性。未来，模型是否开放、开放到什么程度、如何评估安全与滥用风险，可能会成为 AI 公司产品路线和监管政策中的长期议题。