奥尔特曼称人们并不想要 AI CEO：责任、信任与人性联结仍是关键
据 IT之家 7 月 29 日消息，援引《商业内幕》报道，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼近日谈到 AI 与就业、管理岗位关系时表示，人们并不真正希望由 AI 取代自己的职位，尤其是在企业最高决策层面。他以 CEO 工作为例指出，外界需要知道一家公司的决策由谁负责、出现错误时又该向谁追责，因此“AI CEO”并不是多数人真正期待的形态。这一表态也显示出，奥尔特曼对 AI 取代人类工作的判断，较此前更趋谨慎。
值得注意的是，来源显示，奥尔特曼此前曾表达过更激进的看法。去年 11 月，他在播客节目《与泰勒对话》中曾称，如果其他公司抢在 OpenAI 之前用 AI 模型取代 CEO，对 OpenAI 来说将是一种失败，甚至表示如果 OpenAI 不是第一家由 AI CEO 管理的大公司，自己会感到羞愧。与当时相比，如今他更强调人类社会对责任主体、情感连接和真实创作者的重视。
从“AI 管理公司”到“人类仍需负责”
围绕 AI 是否能够担任 CEO，技术层面和社会层面的答案并不完全一致。生成式 AI 已经能完成信息总结、数据分析、方案建议、代码生成、客服销售辅助等任务，但 CEO 的核心职责并不只是处理信息，还包括对战略选择承担后果、协调组织利益、建立信任关系以及在不确定环境中做判断。
奥尔特曼此次强调的重点，正是“责任归属”。在企业治理中，董事会、员工、客户、投资者和监管机构都需要一个明确的责任主体。AI 可以参与决策流程，也可以提供预测和建议，但当决策造成损失、引发争议或涉及伦理风险时，社会仍然倾向于追问“是谁决定的”。这意味着，AI 更可能先成为高层管理者的决策工具，而不是直接成为最终责任人。
- AI 可承担大量分析、文档、沟通和流程自动化任务；
- CEO 等管理岗位仍涉及责任、信任、谈判与价值判断；
- 企业可能更愿意采用“AI 辅助管理”，而非完全交给 AI 管理；
- 监管与治理框架尚未准备好让 AI 独立承担公司责任。
人性联结为何会减缓 AI 对工作的冲击
奥尔特曼还提到，人们重视人与人之间的联系，是 AI 尚未像他最初预计那样快速“颠覆”经济的重要原因之一。按照他的观察，今天已经可以聘请 AI 顾问、与 AI 销售代表交流，或使用 AI 工程师完成部分开发工作，但许多人依然更愿意和真人打交道。他本人也表示，几乎无论做什么，都更愿意与真人交流，而不是 AI。
这一点对 AI 产业具有现实意义。过去两年，许多企业在客服、销售、编程、设计、运营等场景中尝试引入 AI Agent 或自动化工作流，但落地效果往往取决于用户是否愿意接受“非人类交互”。在低风险、标准化、重复性场景中，AI 替代速度更快；但在涉及信任建立、复杂沟通、品牌关系和情感体验的场景里，人类角色仍具有明显价值。
奥尔特曼以艺术创作为例称，即使 AI 模型已经能够生成令人惊叹的图像，人们仍然珍视人类创作的艺术品。有人开玩笑说，当 AI 图像能力达到一定阶段后，一件艺术品的大部分价值可能都在作者签名上；但他认为，事实是人们想了解作品背后的创作者，阅读小说时也同样想了解作者。换言之，作品价值并不只来自结果，也来自创作主体与人的故事。
对 AI 就业影响的判断正在变得更细分
在就业问题上，奥尔特曼过去曾表示 AI 将消灭“整个类别”的工作；而来源显示，他最近认为 AI 对初级岗位的短期冲击没有达到预期，并表示自己“很高兴判断错了”。这种变化反映出 AI 行业内部对替代速度的重新评估：AI 的能力增长很快，但经济系统、组织流程、法律责任和用户习惯的变化并不会同样线性推进。
对于中文科技读者和企业用户而言，这一信号值得关注。AI 并非不会改变就业结构，而是更可能先改变岗位内容：把一部分重复劳动自动化，把部分专业任务压缩到更短时间，同时提高对复合能力、判断力和沟通能力的要求。初级岗位可能不会立即消失，但工作门槛和绩效标准可能被重新定义。
从产业角度看，AI 的下一阶段竞争不只是模型能力竞争，也将是人机协作体验的竞争。企业需要思考的不只是“能否用 AI 替代某个人”，而是“哪些环节适合自动化，哪些环节必须保留人类参与”。奥尔特曼此次表态提醒市场：即便站在最前沿的 AI 公司，也需要面对一个现实——技术可以生成答案，但社会仍然需要信任、责任和人与人之间的连接。