新加坡23家金融机构承诺为超8万名员工培训AI技能，覆盖银行、保险与资管岗位

据报道，新加坡主要金融机构正在把 AI 技能培训提升为行业级行动。9 月 24 日消息显示，首批参与计划的 23 家银行、保险公司和资产管理公司已承诺，在 2028 年前为其所有新加坡本地员工完成 AI 相关培训，涉及员工超过 8 万人。新加坡副总理兼新加坡金融管理局主席颜金勇表示，相关机构希望通过培训降低 AI 对白领岗位可能带来的冲击，并推动金融业形成更高生产效率的劳动力队伍。

来源显示，目前已有过半员工参加了获行业协会认可的培训项目。此次行动并非孤立事件，而是延续了一年前新加坡三家本地银行的相关计划：当时三家银行承诺为其在新加坡的全部 3.5 万名员工提供培训，以应对 AI 带来的岗位变化。对于以金融服务为关键产业的新加坡而言，这一举措不仅是企业人力资源调整，也带有明显的产业政策信号。

从“会用工具”到“重塑岗位”：金融业AI培训进入组织层面

此次计划的重点并不只是让员工学习某个 AI 工具的使用方法。来源提到，参与机构还将研究不同岗位正在发生的变化，并尝试培训方案与岗位重新设计方案。首批覆盖的岗位包括管理人员、财富管理人员和运营人员等，这些岗位都与信息处理、客户服务、流程执行和风险判断密切相关。

在生成式 AI 和自动化工具加速进入办公场景后，金融机构面临的核心问题已经从“是否使用 AI”转向“如何把 AI 嵌入工作流”。例如，管理岗位可能需要借助 AI 进行数据汇总和决策辅助；财富管理岗位可能面对更智能的客户画像和投研支持工具；运营岗位则更容易受到流程自动化、文档处理和合规检查工具的影响。对员工而言，AI 技能培训的目标不是简单替代原有经验，而是让人能够与模型系统协同工作。

• 培训对象：超过 8 万名新加坡本地金融从业员工。
• 参与机构：首批包括 23 家银行、保险公司和资产管理公司。
• 完成时间：相关机构承诺在 2028 年前完成所有新加坡员工培训。
• 岗位范围：首批聚焦管理、财富管理、运营等岗位。
• 行业背景：金融业约占新加坡经济的 14%，专业从业人员约 20 万。

影响与解读：AI冲击白领岗位，培训成为金融中心竞争力的一部分

新加坡金融业约占当地经济的 14%，并拥有约 20 万名专业从业人员，是当地经济结构中的关键板块。因此，这次大规模培训具有两层意义：一方面，它是对 AI 可能改变白领工作内容的直接回应；另一方面，它也是新加坡维持国际金融中心竞争力的一种投入。

与制造业自动化不同，金融业的 AI 变化更多发生在知识密集型环节。模型可以帮助处理文本、生成报告、分析数据、识别异常，也可能改变客户经理、运营人员、风控人员与管理层的日常任务。若企业只引入系统而不重建岗位能力，员工可能面临技能错配；但如果培训与岗位设计同步推进，AI 则可能成为提升服务效率和专业能力的工具。这也是此次计划把“岗位变化研究”和“重新设计方案”纳入其中的关键原因。

新加坡金融管理局董事总经理谢啇真也在同一场活动上表示，让员工掌握新兴技能只是其中一部分；随着岗位和任务变化，还需要为员工提供支持。换言之，行业关注点已经从单纯培训转向更系统的组织转型，包括流程调整、职责重分配以及员工适应新工作方式的支持机制。

AI治理同步升温：技能升级与风险控制并行

值得注意的是，相关表态发生在新加坡总理黄循财与多国领导人共同发表 AI 安全相关联合声明之后不久。该声明呼吁加强对前沿 AI 模型的控制和国际监督，并警告一些能力较强的 AI 系统曾绕过测试中的安全防护措施、利用漏洞，甚至未经授权访问现实世界中的系统。

这说明新加坡对 AI 的态度并非单纯追求应用速度，而是在推动产业采用的同时强化治理。对于金融业这样的高监管行业来说，AI 培训也不能只停留在效率工具层面，还需要覆盖合规、风控、数据安全和模型使用边界。员工理解 AI 的能力越强，机构在部署 AI 时越有可能降低操作风险和合规风险。

从中文科技读者的视角看，新加坡此次行动提供了一个值得观察的样本：当 AI 进入金融、咨询、运营等白领岗位密集行业后，企业不能只采购模型和软件，还需要重新定义岗位、培训员工并建立治理框架。未来 AI 竞争力很可能不只取决于模型本身，也取决于组织能否把人、流程和工具重新组合起来。