麦肯锡试点 AI 客户面试：约十分钟模拟沟通，由真人观察评估

据 IT之家 10 月 15 日援引《华尔街日报》报道，麦肯锡正在北美部分办公室调整初级咨询岗位的招聘流程：申请商业分析师岗位的本科生，在完成案例分析挑战后，还需与 AI 虚拟客户进行约十分钟的对话。该试点于今年秋季开展，预计涉及数百名候选人；若效果良好，公司计划明年扩展至其他岗位。与自动筛选简历不同，这次 AI 主要承担模拟客户，而非自动评价候选人的角色。

AI 扮演客户，考察重点是能否听懂并回应

这项面试安排在麦肯锡真实办公室内进行。候选人通过笔记本电脑与虚拟形象交流，合伙人或面试考官在现场观察。麦肯锡合伙人表示，该工具不会自行打分，也不会给出对候选人的评价，判断仍由人类面试官负责。

虚拟客户具备多种性格类型，例如偏重深入理解方案、不断追问建议依据的客户。参与试点设计的麦肯锡达拉斯办公室合伙人萨利姆·扎法尔介绍，系统并非专门制造情绪冲突或设置陷阱，而是希望覆盖顾问日常工作中约八成会遇到的场景。

• 观察候选人是否捕捉到客户表达中的关键信息。
• 考察新增背景与顾虑出现后，候选人能否调整回应。
• 区分真正的沟通能力与事先反复演练的陈述。
• 保留真人现场观察，不由 AI 独立完成评价。

例如，在城市委托咨询公司研究新体育场馆选址的假设案例中，AI 可以扮演市长，围绕方案提出质询，并在交流过程中补充诉求或背景。候选人需要处理的，不只是如何清楚陈述方案，还包括能否随着信息变化重新组织判断，而不是坚持原定话术。

招聘工具的新方向：从筛选答案转向模拟工作

这项试点值得关注之处，在于 AI 被放进了一个接近实际工作的互动环节。传统案例面试侧重现场分析问题，而虚拟客户对话进一步考察候选人如何解释建议、理解异议，并在沟通中作出调整。麦肯锡全球招聘联合负责人布莱尔·西塞尔表示，这种方式有助于减少预先准备的陈述对观察真实特质的干扰。

从科技应用角度看，这是 AI 作为情境模拟工具进入招聘流程的案例：它提供交流对象，面试官则观察人的表现。但来源并未披露系统使用的具体模型、训练方式或运行机制，因此不能据此判断其技术路线，也不能认定它已经优于传统面试。

公平性是目标，仍需看试点结果

麦肯锡方面认为，使用虚拟客户有助于减少不同人类面试官在角色扮演时严苛程度不一的问题。不过，采用 AI 并不等于公平性已经得到验证。报道也提到，一些企业因担忧偏见及招聘相关 AI 法规变化，不愿在招聘中使用这项技术。

对于求职者，这一变化意味着准备面试不能只靠背熟表达，更需要练习倾听、澄清与动态回应。对于企业，试点的关键则是验证模拟场景能否有效反映岗位能力。现阶段，这仍是有限范围的招聘实验，其能否扩大应用，要看后续实际效果。