三星联合 Reality Defender 开发端侧深度伪造检测，拟率先面向新加坡企业

据 IT之家 10 月 16 日报道，三星宣布与企业级深度伪造检测公司 Reality Defender 合作，开发直接在 Galaxy 设备上运行的 AI 深度伪造检测方案，帮助企业识别合成语音、视频和图像，降低身份冒充等诈骗风险。项目计划率先落地新加坡企业市场，但具体上线时间和支持机型尚未公布。

从实时通话到身份审核，检测瞄准企业业务入口

Reality Defender 的技术通过多种 AI 模型分析语音、视频及图像内容。来源显示，其应用场景包括在实时通话中识别冒充他人的合成语音，以及在客户身份识别、新用户注册审核等环节发现可疑内容。这意味着，检测能力并非只面向事后核查，也可能被用于企业正在进行的业务流程。

此次合作的关键，是把相关能力带到三星 Galaxy 设备本地。三星希望在数据需要上传云端处理之前，先识别潜在威胁。不过，现有信息仍属于合作开发方向，不能据此认定上述场景已全部在 Galaxy 产品中实现。

• 检测对象：AI 生成的虚假语音、视频和图像。
• 目标用户：企业客户，计划率先进入新加坡市场。
• 部署方向：在 Galaxy 设备端完成检测，减少对云端分析的依赖。
• 待明确事项：上线时间、适配机型及实际功能范围。

为何强调端侧：风险识别之外，还有数据保护

对企业而言，通话、身份审核材料和客户图像可能包含敏感信息。若检测必须依赖外部服务器，就会增加数据传输与管理环节。三星此次选择优先在设备本地进行分析，有望减少敏感数据向外传输的需求，从而降低相关泄露风险。

三星还计划借助 Knox 安全平台保护相关功能。该平台覆盖从芯片底层到应用层的多个安全环节。但需要区分的是，设备安全保护与深度伪造识别准确性并不是同一件事：前者保护运行环境，后者仍需看模型在实际业务中的表现。来源尚未披露检测准确率、误报情况或设备资源消耗，因此暂时无法判断其实际使用体验。

影响与解读：手机正成为企业反 AI 诈骗的一道入口

新加坡市场面临的风险，为此次合作提供了背景。据来源援引的调查，2024 年当地有 56% 的企业曾遭遇音频深度伪造诈骗，52% 遇到过视频深度伪造相关事件。这些数字反映了企业对合成内容风险的关注，但不宜直接视为所有企业的普遍遭遇比例。

从产品趋势看，这次合作展示了端侧 AI 的另一条路径：不仅生成内容，也用于识别内容风险。将检测能力放进员工日常使用的移动设备，可能让风险提示更贴近通话和身份审核等业务入口。

不过，深度伪造检测不等于诈骗防护的全部。识别结果更适合作为风险信号，配合身份复核与业务审批使用。对关注企业 AI 安全的读者而言，后续值得观察的是三星如何把模型检测、Knox 防护和具体业务流程整合，以及最终哪些设备能够获得支持。