我国初步建成全国地灾监测预警网络：超7.4万座台站运行，AI与北斗协同巡查

据IT之家11月6日援引央视新闻报道，自然资源部中国地质调查局宣布，我国已初步建成全国地质灾害监测预警网络，形成“人防+技防”立体化防治格局。截至2026年9月，全国在运行自动化监测台站超过7.4万个，各类监测设备达31万台套，累计成功预报灾情444起，避免人员伤亡8027人。对科技产业而言，这也是传感器、卫星导航、无人机与AI分析走向公共安全实际场景的一次集中展示。

从地面传感到空中巡查，监测网络如何协作

地质灾害监测面对的并不是单一信号：山体是否发生位移、沟道泥位如何变化、局地降雨是否加剧，都可能影响风险判断。来源显示，我国近年来在地质灾害隐患点部署北斗滑坡监测仪、泥位计等传感器，实现对相关风险的实时监控。其中，北斗滑坡监测仪的地表形变测量精度可达毫米级，为识别细微变化提供了数据基础。

在地面设备之外，中国地质调查局还将无人机自动巡航与AI智能分析结合，用于提升复杂山区的巡查覆盖和隐患识别能力。其技术价值在于，让空中巡查与自动分析形成配合，为地面固定监测补充观察信息。不过，来源未披露相关AI模型、识别准确率及具体部署规模，不宜将其理解为已经能够独立完成灾害判断。

• 地面监测：通过北斗滑坡监测仪、泥位计等设备，持续获取隐患点相关变化。
• 空中巡查：借助无人机自动巡航与AI分析，增强复杂山区的巡查和识别能力。
• 气象信息：利用北斗信号变化感知大气水汽，为局地短临降雨预测提供依据。

北斗不只用于定位，也参与短临降雨预测

针对山区局地强降雨多发的特点，相关工作还包括基于北斗卫星导航的区域短临降雨监测预报。据介绍，北斗信号穿过大气时会出现微小变化，通过分析这些变化，可以感知大气中的水汽含量，进而预报降雨量和落点。

来源给出的能力范围是设备周边约3公里、未来6小时的降雨预测。这一信息强调的是局地区域、较短时间窗口内的监测预报能力，不应外推为任意地点都能获得同等效果。对于地灾防范，这类数据的意义在于补充降雨这一重要风险因素，使监测不只关注山体已经发生的变化，也关注可能触发风险的天气条件。

科技解读：价值在于多源信息协同，而非单项技术替代人

结合此前披露的“空天地”一体化监测技术体系，可以看到，地灾防治正在从单点设备监测，走向多种信息来源协同支撑的模式。毫米级形变数据、无人机巡查结果和短临降雨信息各有侧重，只有结合具体环境与人员研判，才能更好服务预警和防范。

此次进展也说明，AI在公共安全领域的落地，更值得关注的是能否嵌入长期运行的业务体系，而不只是单次识别演示。全国网络“初步建成”并不意味着风险已经消除，后续仍需持续提升监测、分析与预警协作能力。“人防+技防”的表述也明确了方向：技术增强人的发现和判断能力，而不是取代人的防灾责任。