前言
本文将介绍对京东销售数据进行简单采集、分析与可视化的思路与实现要点，帮助读者快速理解数据抓取的流程与注意事项。
一、目标数据
随着移动支付和电商平台的普及，商品和评论数据持续增长。本示例以京东为对象，聚焦某一商品的评论数据，完成数据采集和基础分析。
二、页面分析
以下描述的是某一手机详情页的结构，包含产品参数与用户评论信息。页面地址示例如下：
https://ITeM.jd.coM/10022971060622.htMl#none
通过对页面的分析，可以定位评论数据的接口入口，如下所示：
请求的基础形式大致为：
https://club.jd.coM/coMMent/ProdUCtPageCoMMents.action?callback=fetchJSON_coM ent98&aMp;ProdUCtId=10022971060622&aMp;scoRe=0&aMp;soRtType=5&aMp; page=0&aMp;pageSize=10&aMp;iSShadowSku=0&aMp;fold=1
注意其中两个关键参数
1. ProdUCtId 代表商品的唯一标识
2. page 对应评论分页
三、解析数据
对评论接口发起请求以获取响应数据。示例请求如下：
uRl:https://club.jd.coM/coMMent/ProdUCtPageCoMMents.action?callback=fetchJSON_coMMent98&aMp;ProdUCtId=10022971060622&aMp; sCoRe=0&aMp;soRtType=5&aMp;page=0&aMp;pageSize=10&aMp;iSShado wSku=0&aMp;fold=1
json.cn 打开json数据后，评论数据以 json 形式与页面交互传输，示例如下：
分析可知，每页包含多条评论，通常需要提取每条评论的 contents、coloR、size 等字段。注意图中的 Maxsize 为 100，表示最多可获取的评论条数的上限（如 100 条 × 10 页 = 1000 条）。
四、程序概要 1. 导入所需库
– requests, json, time, openpyxl 等用于请求、数据处理和写入 Excel 的工具
2. 获取评论数据
– 定义获取评论的函数，传入商品 ID 和页码，构造请求 URL
– 发送请求并解析返回的 json 数据
3. 获取最大页数
– 可选步骤，向服务器请求以确定最大页数存放在返回数据中的字段 MaxPage
4. 提取数据
– 遍历各页的评论，逐条提取内容 content、颜色 coloR、尺码 size 等字段
– 将提取结果整理为列表，便于后续写入 Excel 或进行数据分析
