AI智能体互联国标进入试点：美团、滴滴、联想等18家单位首批签约
据 IT之家消息，7 月 21 日，《人工智能 智能体互联》系列标准应用推进专题会议在北京海淀区中关村展示中心举行，会议由全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会主办。此次会议的核心信号是：国内首个覆盖智能体全生命周期的互联标准体系，已从发布走向试点应用阶段。现场，美团、滴滴出行、联想、智谱华章、去哪儿旅行等 18 家企业及院所完成首批应用合作签约，后续将围绕统一智能体互联底座展开试点。
来源显示，《人工智能 智能体互联》系列标准（GB/Z 185.1—GB/Z 185.7—2026）已于 2026 年 6 月由国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）批准发布。该标准体系由工业和信息化部、国家市场监督管理总局联合指导，中国电子技术标准化研究院、北京邮电大学会同 70 余家产学研用单位共同研究制定，是我国在 AI 智能体领域发布的首套国家级标准体系。
标准覆盖智能体身份、发现、交互与工具调用
从覆盖范围看，这套标准并非只针对某一个接口或单一协议，而是面向智能体从注册、描述、发现到交互、调用工具的完整流程搭建规范。其核心框架可概括为“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”的闭环体系，试图解决当前智能体产业中常见的兼容性和可信协作问题。
按照来源摘要中的信息，标准重点覆盖以下环节：
- 总体架构：为智能体互联提供顶层框架；
- 身份码与身份管理：确保智能体身份唯一、可追溯；
- 智能体描述：让不同平台理解智能体具备什么能力；
- 智能体发现：支持在跨平台、跨场景中寻找可用智能体；
- 智能体交互：规范智能体之间的协同方式；
- 工具调用：为智能体调用外部工具提供统一规则。
会议还举行了首批智能体身份码发放仪式。根据标准规定，智能体身份码由身份注册服务方统一分配，并采用分层标识体系，一个身份码仅对应一个智能体。这意味着智能体不再只是应用内部的“功能模块”，而可能以更加标准化的身份参与跨系统协作。
AIP开源代码V2.1发布，推动协议层落地
在标准试点推进的同时，会议现场发布了 AIP（Agent Interconnection Protocol，智能体互联协议）开源代码 V2.1 版本。AIP 被定位为面向海量 AI Agent 互联的多中心化通信协议，重点解决可信接入、身份认证、能力发现、互联协作、结算交易、行为审计等问题。
来源显示，该开源项目依托 GB/Z 185-2026《人工智能 智能体互联》系列国家标准，相关源码与配套工具已上线 AtomGit 人工智能开源社区。对开发者和企业而言，开源代码的同步推进，有助于把标准从文件转化为可验证、可集成、可适配的工程实现。对于正在建设企业级智能体、客服智能体、办公自动化 Agent、行业知识助手的团队来说，协议层工具的成熟程度将直接影响后续接入成本。
影响解读：从“各做各的Agent”走向可协作生态
过去一年，智能体成为大模型应用落地的重要方向，但行业也面临明显碎片化问题：不同厂商的 Agent 通信方式、权限体系、工具调用方式和身份管理机制差异较大，导致跨平台协作困难。来源提到，市场监管总局标准技术司相关负责人此前指出，随着智能体规模化落地，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同会成为产业发展趋势，但通信接口不统一、身份管理体系缺失、协同交互规则不规范等问题，使智能体“信息孤岛”现象凸显。
从本站关注的 AI 工具和产业趋势角度看，智能体互联标准的价值不只在“连接”本身，更在于为后续的自动化协作建立信任基础。例如，一个企业内部的财务智能体、采购智能体、客服智能体，如果能够基于统一身份与能力描述相互发现、确认权限并调用工具，就更容易形成端到端自动化流程。对于本地生活、出行、办公软件、企业服务、智能硬件等行业，统一协议也可能降低与外部智能体生态集成的门槛。
此次首批签约单位包括美团、智谱华章、去哪儿旅行、滴滴出行、神州数码、京北方、面壁智能、用友、广联达、银信长远、博彦科技、致远互联、中科创达、联想、南天软件、天圣华、轻舟智航、中科院软件所等。名单覆盖本地生活、出行、企业软件、AI 模型、硬件与科研机构等多个方向，说明试点并不局限于单一场景，而是希望在更多产业链环节验证标准可用性。
会议同期还启动了“AIP 智能体互联应用推广百城（区）行”活动。来源显示，此前已有 50 多家企业正在开展试点应用。北京海淀区作为人工智能创新集聚区域，已推动国标落地试点、场景验证和规模化应用，火山引擎、小米、快手、联想等企业也深入参与了标准编制和试点。后续，政务、城市治理、产业科研、民生服务等场景若逐步开放，将为智能体跨主体、跨系统协作提供更真实的测试环境。
总体来看，AI 智能体互联国标进入试点，标志着国内 Agent 生态从单点应用竞争，开始转向统一身份、统一协作规则和开放协议的基础设施建设阶段。短期内，标准能否被主流平台和应用真正采用仍需观察；但长期看，谁能率先适配这一互联底座，谁就可能在下一阶段的智能体生态中获得更强的连接能力与场景入口。