腾讯Marvis走系统级Agent路线：上线两天DAU超30万，聚焦PC端侧任务执行
据36氪报道，在今年WAIC腾讯AI应用创新论坛期间，腾讯公司副总裁林松涛谈到AI应用价值时表示，技术突破决定AI能走多快，能否创造价值决定AI能走多远。围绕腾讯近期推出的多款Agent产品，WorkBuddy、QClaw与Marvis正在呈现不同路径：WorkBuddy被称为DAU已稳居国内效率智能体产品第一；QClaw相关业务和部分团队近期调整并入WorkBuddy所在部门，但产品仍将继续运营；而上线更晚的Marvis则选择避开通用Agent竞争，主打系统级操作与端侧任务执行。
来源显示，Marvis于5月20日晚间上线，5月22日DAU已超过30万，七日留存约54%。腾讯应用宝跨端业务及Marvis负责人蔡建涛称，产品上线后DAU保持上涨，但现阶段团队并不过分追求活跃指标，而是希望持续打磨产品能力与用户价值。林松涛也提到，Marvis的北极星指标并非DAU、会话数这类活跃度指标，而是用户真实任务完成数。
不做“通用聊天助手”，Marvis更像电脑里的系统执行层
与不少“Claw类”通用Agent不同，Marvis的产品定位更偏向设备助手。它不是要成为另一个搜索、问答或内容生成入口，而是尝试理解用户在电脑上的实际需求，并调用本地文件、硬件管理、浏览器和应用能力完成任务。
蔡建涛透露，从用户场景分布看，本地文件相关能力占比最高，达到44%；电脑硬件管理占28%；浏览器任务占18%；应用相关能力占16%。相较之下，只有约6%的用户用Marvis进行资料搜索。这组数据说明，用户对它的心智并不集中在“替代豆包、元宝等AI助手”，而是更接近“帮我操作电脑”的系统级工具。
- 本地文件处理：例如查找、整理、理解电脑里的文件内容，是当前占比最高的使用场景。
- 硬件与系统管理：包括电脑诊断、启动项等与设备状态相关的任务。
- 浏览器任务：围绕网页、Cookies、权限边界等复杂操作进行优化。
- 应用能力衔接：延续应用宝团队在应用分发和跨端生态上的经验。
Marvis在2025年早些时候立项，内部曾命名为“设备AI助手”。从立项到发布，其设计方案经历三轮推翻重做。最终呈现出的产品形态强调低门槛：简单线条、可视化的小马打工场景，以及与QQ企鹅形象有延续感的红围巾，显示团队并不希望把它做成需要复杂提示词和专业理解门槛的Agent产品。
应用宝团队的AI转向：从“分发应用”到“交付结果”
Marvis来自腾讯应用宝团队，这决定了它天然带有应用商店基因。过去，应用宝的核心价值在于帮助App上架、发行、推广和商业化；但在AI时代，仅仅完成“分发”已不足够，用户更关心的是：应用或智能体能否直接按需求完成结果。
因此，Marvis所代表的不是传统应用商店简单加入AI入口，而是应用商店能力的一次重构：从“把用户带到某个App”转向“理解任务，并调度系统、浏览器、应用或云端能力完成任务”。这也是林松涛强调任务完成数的重要原因。对于Agent产品来说，真正的竞争不只是模型回复是否流畅，而是能否稳定处理权限、上下文、文件、浏览器状态等实际操作细节。
来源还提到，Marvis团队在浏览器任务、共享Cookies、权限界定等方面投入较多。这些能力看似不如大模型参数或多模态炫目，但恰恰是Agent从演示走向日常可用的关键门槛。对于中文用户而言，未来AI助手是否好用，往往取决于它能否在真实电脑环境里完成“麻烦但具体”的小任务。
端侧AI不是只做手机，PC和AI Box可能成为新入口
今年WAIC期间，AI智能体手机受到广泛关注，端侧AI也成为热门方向。不过蔡建涛表示，Marvis并不做手机端侧。其原因在于，手机内存和电池容量有限，能放入手机的模型规模受限，也难以支撑复杂任务。
Marvis团队更关注PC、Mini PC、AI Box等设备形态。其设想是，手机可以作为控制端，用户发出指令后，由PC或云端容器执行任务。这一路径把“端侧AI”的重心从随身手机扩展到算力、存储和权限更充分的个人计算设备上，也更符合系统级Agent对文件、应用和硬件资源的调用需求。
目前，Marvis正在与腾讯混元团队合作，计划推出端侧模型集群。若这一方向落地，腾讯可能会在“云端大模型+本地设备执行+跨端控制”之间建立新的AI应用链路。
影响解读：Agent竞争开始从通用能力转向场景完成度
Marvis的差异化选择反映出一个趋势：AI Agent市场正在从“什么都能聊、什么都能试”进入“在具体场景里稳定完成任务”的阶段。对腾讯而言，WorkBuddy偏效率办公，QClaw继续运营并经历组织调整，Marvis则承担系统级和跨端探索角色，三者对应不同用户入口。
同期，应用宝团队还推出移动端Vibe Coding工具“吐司”。一个面向创造应用，一个面向分发并直达服务，未来二者可能在某个阶段形成整合。更大的问题是，AI时代的应用商店究竟会变成什么：是应用列表、智能体市场，还是一个能够理解需求并自动调用工具的任务平台？目前答案仍未确定，但Marvis提供了一个清晰信号：下一代应用入口的核心，可能不再是下载，而是完成。