微软、英伟达、Meta 等 25 家公司联名呼吁美国支持开放权重 AI 模型

据 IT之家 7 月 24 日消息，微软、英伟达、IBM、Meta 等 25 家美国科技公司近日联名签署公开信，呼吁美国政府在人工智能政策中支持开放权重 AI 模型的发展。公开信将当前 AI 产业竞争与早期开源软件运动相类比，认为开放权重模型可供下载、修改和自主部署，是美国在人工智能时代保持技术主动权、扩大 AI 应用覆盖面和促进市场竞争的重要基础。

所谓开放权重模型，通常指模型参数对外开放，开发者、企业、学校或公共机构可以在自身基础设施上运行，并根据具体场景进行调整。公开信强调，这类模型并不只是“更便宜的 AI”，其意义在于让更多组织拥有使用和改造先进 AI 的能力，而不是完全依赖少数闭源模型供应商。

公开信主张：开放权重是 AI 生态的基础设施

公开信以 20 世纪 80 年代以来的开源软件发展为参照，指出开源软件已经成为互联网、科研、网络安全以及大型科技公司和政府机构关键系统的重要底层。签署方认为，AI 时代也面临类似选择：美国的 AI 领导力不应只由某一个最强前沿模型决定，而应取决于能否形成一个开放、多元、可被各行业广泛采用的生态。

从产业落地角度看，开放权重模型降低了组织使用先进 AI 的门槛。初创公司、传统企业、大学和公共机构不必从零训练大模型，也不必在每个任务上都调用最高成本的前沿模型，而是可以基于已有开放模型进行适配，构建更轻量、更专用的系统。公开信认为，当 AI 被用于大量日常任务时，按场景选择合适模型将成为经济上可持续部署 AI 的关键。

• 降低进入门槛：更多机构可基于开放模型开发应用，而无需承担完整训练成本。
• 促进市场竞争：竞争不仅发生在模型层，也会延伸到芯片、云服务、应用和行业解决方案。
• 减少厂商绑定：用户可在自有环境部署模型，保留对数据、知识和工作流的控制权。
• 扩大应用范围：AI 能更容易进入工厂、医院、学校、农业和中小企业场景。

安全争议：开放并不等于失控

公开信也承认，开放权重模型存在真实风险。模型权重一旦发布，原始开发者难以完全控制后续衍生版本，也难以及时撤回被修改后的模型。但签署方认为，不能因此简单禁止或过度限制开放权重，因为闭源模型同样可能遭到攻击、被滥用，或在外界不可见的情况下出现失效。

在其论述中，开放生态反而可能成为 AI 安全的重要路径。更多研究者和开发者能够检查模型行为、发现漏洞、开展红队测试并改进防护措施。这与开源软件领域长期形成的逻辑相似：透明度使问题更容易暴露，也让防御能力不只掌握在少数供应商手中。对于网络安全等高风险领域，公开信还提到，防御方需要获得足够强的 AI 能力，才能识别、模拟和应对新威胁。

对 AI 产业的影响：开放路线正在成为政策议题

这封公开信的意义不只在于企业表态，也反映出开放模型与闭源模型之争正在从技术社区进入政策层面。过去几年，闭源前沿模型在能力上占据舆论中心，但开放权重模型在企业私有化部署、成本控制、行业适配和开发者生态方面持续显示价值。对于希望将 AI 深度嵌入业务流程的组织而言，是否能掌控模型、数据和部署环境，往往与模型能力本身同样重要。

签署方呼吁政策制定者为开源 AI 提供支持，包括保障算力和公共研发资源供给，合理区分合法模型蒸馏与非法盗用行为，并避免因过度监管压制创新。换言之，公开信希望监管框架既能处理安全与合规问题，也不要把开放权重模型一概视为风险源。

从中文科技读者视角看，这一动向值得关注。无论是企业级 AI 应用、端侧模型、私有化部署，还是行业智能体系统，开放权重模型都可能决定未来 AI 工具链的可控性和成本结构。微软、英伟达、IBM、Meta 等公司共同发声，也说明在 AI 基础设施竞争中，开放生态已成为影响芯片、云、模型和应用分发的重要变量。接下来，美国政策如何回应这类诉求，将继续影响全球 AI 开源社区与商业模型的发展方向。