国家能源局：上半年电力市场交易电量同比增24.2%，数据中心用电保持高增长

据国家能源局公布的数据，2026 年 6 月，全国完成电力市场交易电量 6275 亿千瓦时，同比增长 20.8%；2026 年 1—6 月，全国累计完成电力市场交易电量 36848 亿千瓦时，同比增长 24.2%。这一组数据表明，电力市场化交易规模仍在快速扩大。与此同时，6 月全社会用电量为 8981 亿千瓦时，同比增长 3.7%；上半年全社会用电量累计 50999 亿千瓦时，同比增长 5.3%。在本站关注的科技产业视角下，互联网数据服务、充换电服务以及高技术和装备制造业用电增速，成为观察 AI、算力基础设施和新能源出行产业活跃度的重要信号。

电力市场交易规模继续扩大，省内交易增长更快

从交易范围看，6 月全国省内交易电量为 4774 亿千瓦时，同比增长 24.1%；跨省跨区交易电量为 1501 亿千瓦时，同比增长 11.3%。上半年累计来看，省内交易电量达到 29135 亿千瓦时，同比增长 27.9%；跨省跨区交易电量为 7713 亿千瓦时，同比增长 12.1%。

从交易品种看，6 月中长期交易电量为 5774 亿千瓦时，现货交易电量为 501 亿千瓦时；上半年中长期交易电量为 32568 亿千瓦时，现货交易电量为 4280 亿千瓦时。来源显示，绿电交易也在继续推进：6 月绿电交易电量为 275 亿千瓦时，同比增长 15.0%；上半年绿电交易电量为 1641 亿千瓦时，同比增长 6.6%。

• 6 月电力市场交易电量：6275 亿千瓦时，同比增长 20.8%。
• 上半年累计交易电量：36848 亿千瓦时，同比增长 24.2%。
• 上半年省内交易电量：29135 亿千瓦时，同比增长 27.9%。
• 上半年绿电交易电量：1641 亿千瓦时，同比增长 6.6%。

数据中心与充换电用电高增，科技基础设施需求仍强

相比总用电量的温和增长，部分科技相关领域用电增速明显更高。6 月，高技术及装备制造业用电量为 1121 亿千瓦时，同比增长 10.3%；互联网数据服务用电量为 91 亿千瓦时，同比增长 41.4%；充换电服务业用电量为 148 亿千瓦时，同比增长 57.1%。

上半年数据同样延续这一趋势：高技术及装备制造业用电量为 6008 亿千瓦时，同比增长 9.8%；互联网数据服务用电量为 494 亿千瓦时，同比增长 44.0%；充换电服务业用电量为 810 亿千瓦时，同比增长 56.9%。对于 AI 产业而言，数据中心用电增长与大模型训练、推理服务、云计算资源扩张等需求存在密切关联。虽然单凭用电数据无法直接拆分 AI 算力占比，但互联网数据服务用电持续高增，仍然反映出数字基础设施负载正在上行。

影响解读：电力市场化与绿电交易将影响 AI 算力成本

AI 大模型、自动驾驶、智能制造和云服务的扩张，都离不开稳定且成本可控的电力供应。随着电力市场交易电量占比提升，企业在中长期交易、现货交易和绿电采购之间的组合选择，将越来越影响数据中心和制造业企业的运营成本。

对于大型云厂商、AI 算力服务商和高端制造企业来说，电力不再只是基础能源支出，也是产业竞争力的一部分。一方面，中长期交易有助于锁定部分用电成本；另一方面，现货交易和绿电交易的发展，也为企业优化能源结构、满足低碳要求提供了更多空间。尤其是在 AI 服务进入规模化推理阶段后，算力基础设施对电力的敏感度会进一步提高，电价、绿电供给和跨区输电能力都可能成为影响算力布局的关键变量。

从宏观用电结构看，6 月第二产业用电量为 5734 亿千瓦时，同比增长 4.7%；第三产业用电量为 1860 亿千瓦时，同比增长 5.6%。上半年第二产业用电量为 33057 亿千瓦时，同比增长 5.1%；第三产业用电量为 9916 亿千瓦时，同比增长 8.0%。这意味着制造业与服务业仍在共同推动用电增长，而其中更高增速的高技术制造、数据服务和充换电领域，正在成为观察中国科技产业景气度的窗口。

总体来看，国家能源局此次披露的数据不仅体现了电力市场交易规模的扩张，也显示出新能源车基础设施、互联网数据服务和高技术制造业的用电需求保持活跃。对 AI 与科技企业而言，未来竞争将不仅发生在模型、芯片和软件层面，也会延伸到能源采购、绿色电力和基础设施选址等更底层的能力建设。