人工智能

北京经开区落地首批 Token 词元算力贷:近 20 亿元授信流向 AI 产业链企业

2026年9月6日 · admin
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据 IT之家援引北京亦庄公众号消息,近日,北京经开区创新推出的“亦企 Token(词元)贷”首批业务已在区内落地,这也是北京市范围内首批落地的 Token 算力贷。农业银行经开区分行、中信银行经开区支行、兴业银行经开区支行、北京银行经开区分行、民生银行亦庄支行、华夏银行北京自贸试验区高端产业片区支行等多家银行,为经开区多家人工智能产业链企业提供了总金额近 20 亿元的授信支持。

这类金融产品的核心变化在于,银行不再只看企业是否拥有不动产等传统抵押物,而是把企业在 AI 研发和业务运行中形成的算力 Token 产出与消耗、算力服务合约价值等纳入授信评估。对于研发投入高、资产结构轻、盈利释放周期较长的人工智能企业而言,这意味着其“技术活跃度”和“算力使用能力”正在被金融机构转化为可评估的信用依据。

Token 使用数据进入授信模型

来源显示,“亦企 Token(词元)贷”由北京经开区推出,目标是破解人工智能产业链企业融资痛点,支持科创企业高质量发展。相比传统信贷更强调抵押物和历史财务表现,该产品更关注 AI 企业在算力侧形成的业务数据和技术能力。

具体来看,授信评价不再单一依靠房产、土地等传统资产,而是将企业算力 Token 产出消耗、算力服务合约价值作为核心依据,同时结合企业技术壁垒、团队实力、核心技术自主可控程度以及业务发展前景进行综合研判。对于大模型、智能驾驶、数字化运维等方向的企业来说,算力消耗往往对应研发训练、推理服务、产品迭代和客户交付等真实业务活动,因此具备一定的经营观察价值。

从科技金融角度看,这相当于把 AI 企业过去较难量化的研发活动,部分转化为可跟踪、可验证的数据指标。虽然 Token 本身并不等同于收入或利润,但其使用规模、增长趋势和服务合约关系,可以为银行判断企业发展阶段和资金需求提供新的参考。

首批案例:智能驾驶与数字化运维企业获支持

在首批受益企业中,国汽智控获得了中信银行经开区支行提供的 3000 万元信用额度。该企业深耕智能网联汽车核心计算平台与自动驾驶技术研发,属于高研发投入、高技术壁垒的硬科技企业,目前处于技术攻坚与产品量产的关键阶段。来源称,受限于传统抵押物不足、盈利尚未充分释放,企业此前长期面临融资难题。

中信银行经开区支行依托“亦企 Token(词元)贷”,结合企业算力 Token 使用情况,以及对其在智能驾驶领域技术实力的专业研判,为其释放信用额度,用于缓解研发资金周转压力。这一案例具有代表性:自动驾驶与智能网联汽车研发需要持续投入算法、仿真、数据处理和核心计算平台能力,但不少企业在量产和规模化收入到来之前,难以用传统财务报表充分体现其成长性。

另一家获得授信支持的企业是神州光大。该公司长期从事 IT 服务与数字化运维业务,伴随大模型业务布局推进,企业算力使用规模持续提升。兴业银行经开区支行将其 Token 使用量,与技术团队实力、核心技术自主性、业务增长前景等因素结合评估,完成授信扩额,并释放 3000 万元授信额度,以缓解研发投入和日常经营中的资金周转压力。

  • 授信规模:首批总金额近 20 亿元,覆盖北京经开区多家 AI 产业链企业。
  • 参与银行:包括农行、中信、兴业、北京银行、民生、华夏银行在经开区相关分支机构。
  • 评估依据:不再单纯依赖传统抵押物,而是引入 Token 使用、算力服务合约等指标。
  • 适用企业:重点面向高研发投入、技术壁垒高、轻资产特征明显的人工智能相关企业。

影响解读:AI 企业融资正在从“看资产”转向“看算力活动”

对于 AI 产业而言,算力已经成为研发和产品化的关键生产要素。无论是大模型训练、推理部署,还是智能驾驶算法迭代、企业级智能运维,都需要持续消耗算力资源。北京经开区此次落地 Token 算力贷,反映出地方政府、金融机构正在尝试用更贴近 AI 行业运行规律的方式衡量企业信用。

这类产品的积极意义在于,它有望帮助一批“有技术、有订单或有业务活跃度,但缺少传统抵押物”的企业获得资金支持。特别是在模型研发和产品量产前夜,企业往往处于现金流压力较大的阶段,如果金融工具能够识别其真实研发强度和潜在业务价值,将提升资金进入硬科技和 AI 产业链的效率。

同时也需要看到,Token 使用量、算力消耗和合约价值并不是简单的放贷万能指标。银行仍需结合企业技术质量、客户结构、商业化路径、应收账款情况以及团队稳定性进行综合判断。否则,单纯以算力消耗作为景气度指标,可能会误判企业真实经营能力。因此,算力数据赋能信贷审批更适合作为一套新型风控维度,而不是取代全部传统风控逻辑。

“算力贷”正在成为科技金融新试验场

来源还提到,今年以来已有多家银行推出“算力贷”相关金融产品。例如,今年 5 月,张家港农商银行为本地一家公司投放该市首笔 100 万元“算力贷”,产品采用“基础授信 + 算力券增信”的规则;今年 8 月,广东省首个词元经济专项金融产品“Token 贷”推出,以企业算力 Token 词元产出消耗、算力服务合约价值、算力业务形成的应收账款、Token 佣金结算量等作为核心授信依据。

从北京经开区此次近 20 亿元首批授信来看,Token 算力贷正在从单点试验走向更具规模的产业金融工具。对于中文 AI 产业观察者来说,这一变化值得关注:当算力成为企业能力的一部分,围绕算力使用、模型服务、数据资产和合约现金流建立金融评价体系,可能会成为未来 AI 企业融资的重要补充路径。