全国日均 Token 调用量两年增千倍：AI 推动数据中心用电需求快速上升

据 IT之家援引央视财经报道，记者从中国电力企业联合会获悉，今年以来，以互联网数据、充换电服务业为代表的数字能源新型负荷出现快速增长。其中，全国互联网数据服务业用电量已超过 600 亿千瓦时，同比增幅超过四成，并已高于 2024 年全年水平。报道同时提到，人工智能产业扩张正在直接拉动数据中心用电需求，当前全国日均 Token 调用量较两年前实现千倍级增长，算力需求随之抬升。

从 AI 产业视角看，Token 调用量的快速增长，是模型应用从演示、试点走向日常化、规模化的重要信号。无论是用户向大模型输入问题，还是企业用模型生成代码、处理文档、调用智能客服，最终都要转化为 Token 参与计算。因此，Token 不只是技术概念，也正在成为观察 AI 应用真实活跃度的一项关键指标。

AI 应用扩张正在改变用电结构

来源显示，随着新质生产力加快壮大，人工智能等新兴产业正成为支撑全社会用电量稳健增长的重要力量。过去，互联网业务的能源消耗主要来自传统云计算、内容分发、视频与电商等场景；如今，大模型训练、推理、智能体调用、多模态生成等任务，正在让数据中心负荷结构发生变化。

与传统互联网请求相比，AI 推理往往需要更高密度的计算资源支持。一次文本生成、图像理解或代码生成背后，可能涉及模型参数加载、上下文处理、矩阵运算和多轮输出。随着企业办公、搜索、客服、开发工具和工业系统不断接入大模型，AI 推理需求的持续增长会进一步推高服务器、网络、存储以及制冷等环节的能源消耗。

• 全国互联网数据服务业用电量今年以来已超过 600 亿千瓦时。
• 该领域用电量同比增长超过四成，并超过 2024 年全年水平。
• 全国日均 Token 调用量较两年前实现千倍级增长。
• 截至 2026 年 7 月底，全国智能算力总规模达 245 万 PFLOPS。
• 八大国家算力枢纽、三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超过 85%。

算力布局进入“规模化+协同化”阶段

报道提到，截至 2026 年 7 月底，全国智能算力总规模达到 245 万 PFLOPS，八大国家算力枢纽、三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超过 85%。这意味着，国内智能算力建设已不再只是单点数据中心扩容，而是进入跨区域统筹、算力与电力协同发展的阶段。

对 AI 企业和开发者而言，算力供给的稳定性将直接影响模型服务成本、响应速度和产品可用性。特别是大模型从“训练竞赛”转向“应用落地”后，持续推理能力成为更现实的竞争因素。谁能以更低成本、更稳定的方式完成海量 Token 处理，谁就更可能在智能办公、教育、编程、金融、制造等场景中形成长期优势。

影响解读：Token 增长背后是 AI 商业化压力测试

Token 调用量千倍级增长，说明 AI 服务被更频繁地使用，也意味着产业正在经历一场商业化压力测试。一方面，调用量上升有助于验证大模型在实际生产中的价值；另一方面，算力、电力、机房、芯片和调度系统都会面临更高要求。对行业来说，单纯追求更大模型并不一定是唯一方向，更高效的模型架构、更低成本的推理优化和更精细的算力调度同样关键。

这也给硬件与基础设施产业带来机会。GPU、AI 加速卡、液冷系统、数据中心电源、能源管理软件，以及面向大模型推理的云服务，都可能因 AI 调用需求增长而受益。同时，算电协同发展区的推进，也反映出未来 AI 基础设施建设将更多考虑能源可获得性、区域电力消纳能力和绿色低碳目标。

总体来看，日均 Token 调用量的大幅增长，标志着中国 AI 应用正在从概念热度转向真实使用规模。下一阶段，行业竞争焦点或将从“谁的模型参数更大”转向“谁能以更可靠、更经济的方式支撑高频 AI 调用”。对于中文科技产业而言，算力、能源与应用场景的协同，将成为观察 AI 产业长期发展的核心线索。