AI 正在改写零食搜索方式：美国消费者转向高蛋白、强风味与目标型食品

据 IT之家 9 月 23 日援引路透社报道，美国食品公司康尼格拉食品（Conagra Brands）表示，越来越多美国消费者开始把“吃什么零食”这类日常问题交给人工智能工具来辅助判断。来源显示，这一行为变化正在带动高蛋白食品、浓郁风味零食，以及围绕特定健康目标设计的产品需求增长。康尼格拉食品旗下拥有 Slim Jim 肉类零食棒，同时也是 Hunt’s 番茄酱生产商，其与市场研究机构 Circana 合作分析了美国零食市场超过 5300 万笔购物交易，覆盖约 1.7 万种产品。

从“搜产品”到“说需求”，AI 进入消费决策入口

这份观察的核心变化，并不只是美国人更爱买某一类零食，而是购买前的信息检索方式正在改变。过去，消费者更可能直接搜索某个品牌、口味或品类；现在，越来越多人会向 AI 描述目标，例如“想找蛋白质更高的零食”“希望膳食纤维更多”“需要更持久能量”之类，再让 AI 给出选择建议。

这种交互方式对食品行业的意义在于，消费者不再只围绕货架分类做选择，而是围绕自身状态、营养诉求和场景提出问题。对于品牌来说，产品能否被 AI 理解、归类并推荐，可能会影响其在新一代搜索入口中的可见度。换句话说，AI 不只是聊天工具，也正在成为食品消费的“前置导购层”。

康尼格拉食品负责增长科学业务的高级副总裁鲍勃·诺兰表示，自新冠疫情以来，美国人的饮食和食品消费方式变化幅度很大。来源还提到，美国消费者对更健康食品的需求受到减肥药快速普及以及白宫“让美国再次健康”（Make America Healthy Again）倡议等因素影响，变得更加旺盛。

高蛋白与重口味同时升温，健康并不等于清淡

值得注意的是，健康化趋势并不意味着所有消费者都转向寡淡或低存在感的产品。康尼格拉食品的研究发现，年轻消费者，尤其是 Z 世代，正在推动更大胆口味的增长，包括甜辣组合、酸爽、咸鲜等更具刺激感的风味。也就是说，美国零食市场同时出现了两条看似不同、实际并行的路线：一边是营养密度更高，另一边是味觉体验更强。

• 目标型零食增长：消费者更关注蛋白质、膳食纤维、能量补充等明确诉求。
• 风味更加大胆：甜辣、酸爽、咸鲜等口味受到年轻群体带动。
• 配料审视加强：消费者更仔细查看食品成分，并借助 AI 辅助判断。
• 传统品类承压：来源显示，饼干和咸味零食等品类表现相对疲软。

从市场规模看，美国零食行业每年零售销售额达到 1982 亿美元，增长速度约为整体食品市场的 1.4 倍。在这样的体量下，即便消费偏好只发生小幅迁移，也可能推动品牌研发、包装标注、渠道投放和搜索优化策略发生调整。

影响解读：AI 让食品品牌进入“语义竞争”阶段

对科技行业而言，这一案例展示了生成式 AI 在消费品领域的实际渗透路径。它未必直接完成交易，但会影响用户如何提出问题、如何筛选选项，以及如何理解“适合自己”的产品。食品品牌过去主要竞争货架位置、广告曝光和电商关键词；在 AI 入口普及后，还要竞争能否被模型准确识别为某类需求的答案。

这也会倒逼品牌把产品信息做得更结构化，例如更清晰地呈现营养成分、适用场景、口味特征和人群定位。对于平台和零售商来说，商品数据的质量会变得更重要，因为 AI 推荐依赖的不只是营销文案，还包括可被解析、比较和匹配的事实信息。

康尼格拉食品认为，营养密度更高、以特定目的为导向的零食消费正在真正增长并加速。对中文读者而言，这一趋势同样值得关注：当 AI 逐渐成为购物前的咨询入口，食品、个护、家电等消费品都可能从“关键词搜索”进入“需求表达”时代。谁能更好地回答用户问题，谁就可能在新一轮消费决策链条中获得优势。