蔚来披露智能辅助驾驶部署超95万辆，李斌强调安全与付费意愿两项指标

据 IT 之家 10 月 21 日报道，蔚来创始人、董事长、CEO 李斌在 2026 世界智能网联汽车大会上披露，基于世界模型架构与闭环强化学习的蔚来智能辅助驾驶系统，已部署在超过 95 万辆智能电动汽车上。他同时公布了系统累计使用规模及安全相关数据，并提出，衡量自动驾驶价值，应关注用户是否愿意付费，以及用户能否明显感受到其比人驾驶更安全。

部署规模之外，蔚来公布了哪些运行数据？

此次披露不只涉及车辆覆盖量，还包括行驶里程、使用时长和潜在事故干预等指标。按照李斌在大会上介绍的数据，蔚来智能辅助驾驶系统已积累较大规模的实际使用记录：

• 部署车辆超过 95 万辆智能电动汽车。
• 智能辅助驾驶安全行驶里程超过 91.4 亿公里，累计使用时长达到 1.12 亿小时。
• 为用户避免或减轻了 907 万次潜在事故影响。
• 根据蔚来内部数据，人车共驾的平均安全里程达到人驾的 8 倍。

李斌还表示，四家保险公司的数据提供了佐证：搭载蔚来智能辅助驾驶系统的车辆，事故安全损失逐年降低，降幅超过 30%。需要注意的是，上述数据的来源和统计含义并不完全相同：其中既有企业内部运行指标，也有保险相关数据。来源摘要未披露各项指标的完整统计周期、样本筛选方式及对比条件，因此不宜将其直接等同于所有道路场景下的安全结论。

技术解读：世界模型与强化学习走向规模化应用

从 AI 产业视角看，这次信息的重点之一，是世界模型架构与闭环强化学习已被用于大规模车端系统，而不只是技术展示。世界模型通常强调对环境及其变化的建模，强化学习则关注通过反馈优化决策；将两者放在智能驾驶场景中，核心问题是如何让系统对道路变化作出更合适的判断与响应。

不过，此次来源并未展开蔚来系统的模型结构、训练流程或具体评测方法。因此，这些术语可以帮助理解技术方向，却不足以单独证明系统能力。部署车辆数量体现了覆盖规模，累计里程和时长体现了使用规模，而能力是否稳定提升，仍需结合明确的测试条件、实际道路表现及持续披露的数据判断。

影响与观察：竞争标准转向可验证的用户价值

在大会对话环节，李斌将自动驾驶进入“下半场”后的价值标准归纳为两点：用户是否愿意为功能付钱，以及用户能否显著感知到它比人开车更安全。这意味着讨论重心正从技术方案本身，转向安全收益与商业价值能否被验证。

对用户而言，付费意愿不仅取决于功能能否使用，也取决于使用频率、体验稳定性和信任程度；对企业而言，安全数据则需要清晰口径与持续验证。蔚来此次披露展示了其智能辅助驾驶的应用规模，但“人车共驾”仍不能被理解为车辆可在任何条件下自主驾驶。系统的适用范围、驾驶员责任与使用边界，依然是理解这些成绩时不可忽略的前提。