华为明确“不做药、不做管线”，以算力集群与工具链布局 AI 制药底座

据 IT之家 10 月 29 日援引中国医药创新促进会消息，华为制药军团总裁樊杰在南京举行的第十一届医药创新与投资大会期间接受采访，明确表示华为不做药，也不做管线。这场由中国医药创新促进会与香港交易所主办的大会于 10 月 24 日召开。对于 AI 制药，华为希望承担的角色是技术底座和生态支持者，而非直接参与药物研发竞争。

不接管药物研发，重点提供计算与数据能力

按照樊杰的介绍，华为将发挥计算、通信和人工智能领域的能力，为药企、科研机构及 AI 制药企业提供算力、存储、网络、工具链和数据治理支持。这意味着，其布局重点并不是拥有多少药物管线，而是帮助合作伙伴搭建训练模型、部署应用和处理研发数据的基础设施。

在合作分工上，华为与深势科技、望石智慧、分子之心等企业形成配套方案：华为负责算力、存力与网力的协同适配，合作伙伴提供模型。这种模式强调基础设施与专业模型分工，而不是由一家企业包揽从硬件到药物研发的全部环节。

• 基础资源：提供计算、存储和网络能力，支撑研发模型运行。
• 集群能力：将多张计算卡组织为集群，服务模型训练、部署与优化。
• 生态配套：结合模型企业的专业能力，并提供工具链和数据治理支持。

百卡集群开始落地，规模之外还要看使用效率

樊杰透露，部分合作项目已经开始部署百卡规模计算集群。来源还显示，华为已与两家医疗企业合作共建百卡集群，投资规模接近亿元级，并为上海药物研究所、昌平实验室等科研机构提供支持。

樊杰将算力与存储、集群组织能力以及生态列为华为参与 AI 制药的三方面优势。他指出，大规模计算资源不能简单地逐卡使用，需要通过集群协同发挥作用，并介绍了华为的 1024 卡超节点方案。对药物研发场景而言，这一布局的意义不仅是增加硬件数量，更在于能否将计算资源有效转化为模型训练和研发任务的执行能力。

行业解读：AI 制药的下一关是研发闭环

樊杰认为，AI 制药仍处于快速发展、市场预期较高的阶段。蛋白质结构预测、分子模拟等技术已有实际应用，但完整药物研发链条尚未打通。行业下一步需要关注的，是模型能否进入真实研发流程，并与实验数据、研发决策形成闭环，而不只是比较模型规模。

从产业角度看，华为明确业务边界，有助于合作伙伴理解其技术供应方定位；但算力集群落地并不等于药物研发已经取得成功。樊杰也提到，中国药企与国际大型制药企业在收入规模上仍有明显差距，AI 能否提升研发效率、支持持续产品产出，最终需要具体管线和商业化结果验证。

因此，观察华为 AI 制药布局，既要看基础设施与生态合作进展，也要看这些能力能否被研发团队持续使用。从“有算力”走向“产生可验证的研发价值”，才是这一技术底座路线需要跨过的关键门槛。