鸿海瞄准全球五成 AI 服务器份额，将扩大美国高利润产品生产

据 IT之家 10 月 31 日援引美国 CNBC 报道，鸿海董事长刘扬伟在当地时间 30 日接受采访时表示，集团将继续扩大 AI 服务器业务，并加强美国生产布局。他透露，鸿海目前在全球 AI 服务器市场的份额约为 40%，预计明年有望升至约 45%，未来数年争取达到 50%。这些数字属于公司对业务发展的预期，能否兑现仍取决于需求和产能布局。

AI 基础设施正改变鸿海的营收结构

长期以来，鸿海更为大众熟知的角色是苹果 iPhone 代工组装商。随着模型开发和云端算力需求扩大，AI 基础设施正在成为集团的重要增长引擎。刘扬伟预计，未来三至五年，这项业务将贡献富士康 60% 至 65% 的营收，且不包括直接在本地硬件上运行 AI 与机器学习算法的端侧设备。

订单情况是这一判断的重要依据。据其介绍，鸿海 AI 基础设施订单持续增长，至少未来一年半的产能已经排满。目前需求主要来自 AI 模型开发商和云服务提供商，政府与企业客户则尚未全面采用 AI。也就是说，眼下的增长仍主要由模型和云计算基础设施建设推动，更广泛的行业应用需求尚未充分释放。

• 份额目标：从目前约 40%，逐步向明年约 45%及未来数年的 50%推进。
• 业务范围：从服务器、机柜，延伸至整座数据中心及算力服务。
• 美国布局：初期优先生产 AI 服务器机柜、数据中心设备等利润率较高的产品。

美国扩产：先用高利润产品应对成本压力

对于美国市场，鸿海准备扩大生产规模，并向供应链上游延伸。考虑到当地制造成本较高，公司并未把扩产简单等同于全面铺开生产，而是优先选择利润率较高的产品。刘扬伟认为，随着本土生产规模扩大，制造成本最终有望下降。

从产业角度看，这一策略意味着鸿海希望参与更多 AI 基础设施环节，而不只承接服务器组装。机柜、数据中心设备以及算力服务的延伸，有助于扩大其在客户建设项目中的参与范围；但业务链条变长，也会对资本配置和项目管理提出更高要求。

影响与解读：订单旺盛不等于可以无限投资

刘扬伟同时强调，AI 市场增长并不意味着企业可以不计成本扩张，控制投资规模仍是底线。随着业务发展，鸿海每年在 AI 领域的投入预计会超过原定的 30 亿至 50 亿美元，具体规模取决于垂直整合的推进程度。

对中文读者而言，鸿海的动向提供了观察 AI 产业的另一视角：模型竞争不仅影响芯片需求，也在重塑服务器制造商的业务结构。不过，产能排满反映的是当前订单能见度，并不能消除长期周期风险。刘扬伟认为，单一客户削减支出尚可通过其他领域增长弥补；若全行业需求同步回落，鸿海与整个 AI 供应链都将面临更大挑战。其扩张能否转化为持续增长，关键仍在于需求兑现与投资纪律之间的平衡。