西湖大学成立世界模型研究中心，聚焦物理规律理解与交互决策

据 IT之家 10 月 31 日报道，西湖世界模型研究中心当日在西湖大学云谷校区成立。这是西湖大学面向物理智能领域设立的校级交叉科研平台，将以世界模型与物理智能为研究重点，探索人工智能如何从语言层面的认知进一步走向真实环境中的理解、预测与行动。

以世界模型为核心，打通感知、预测与行动

据官方介绍，中心由西湖大学工学院博士生导师、助理教授，人工智能企业 KMind 联合创始人兼首席科学家于开丞担任主任；西湖大学人工智能讲席教授、人工智能系系主任金耀初担任首席科学家，多位 PI（首席研究员）共同承担不同方向的研究任务。

中心关注的核心问题，不只是让人工智能识别环境或描述现象，而是让系统理解物理规律，判断环境接下来可能如何变化，并据此作出交互决策。其研究将围绕感知、认知、预测与行动相结合的智能体系展开，目标是推动人工智能形成理解世界、推演未来和自主行动的能力。

• 理解物理规律：探索智能系统如何建立对真实环境及其运行机制的认识。
• 预测环境变化：研究系统如何推演未来状态，以及自身行动可能带来的后果。
• 开展交互决策：把感知与预测用于行动选择，并通过真实反馈持续学习。

依托西湖大学的科研基础与交叉学科优势，中心计划汇聚多领域研究力量，推动基础理论、关键技术和应用探索协同发展。研发能够理解物理规律、预测行动后果并在真实反馈中持续学习的通用世界模型，是其明确提出的研究目标。

研究意义：从“描述世界”走向“与世界交互”

从技术方向看，世界模型研究的重要性在于，它将人工智能的能力要求从输出答案，延伸到对环境变化和行动结果的判断。语言层面的任务往往可以通过文本完成，而面向物理环境的智能系统，还需要应对状态变化、行动约束和反馈修正等问题。这也使预测与决策之间的联系成为关键。

对机器人和其他需要与真实环境交互的智能系统而言，仅识别眼前对象，并不等于知道下一步应当如何行动。世界模型所探索的，正是让系统在行动前推演可能结果，并在行动后根据反馈调整认识的能力。上述应用属于对研究方向的解读，并不意味着中心已经发布相关模型或落地产品。

交叉平台能否推动突破，仍需看后续研究成果

此次成立校级交叉科研平台，体现了西湖大学对物理智能方向的持续布局。多位研究人员共同参与，也为基础研究与技术探索之间的协作提供了组织基础。按照官方定位，中心希望建设具有国际引领性的物理智能学术高地与创新引擎，支撑新一代人工智能领域的自主创新与前沿布局。

目前来源披露的重点是组织设置与研究愿景，尚未涉及具体模型、评测成绩或成果发布时间。后续值得关注的是，中心如何把对物理规律的理解、环境预测和交互决策转化为可验证的研究成果，以及这些能力能否在真实反馈中持续改进。