AI技术如今能够帮助你学习油画技巧。
只需提供一张图片，笔画序列便能迅速展现。
例如，著名的蒙娜丽莎画作。
或者是逼真的小鸟图像。
还有富有氛围的河灯场景。
总之，各种风格都能轻松驾驭。
这一技术在ReddIT上获得了超过600个赞，时长仅为21小时。
那么，这项技术究竟是如何实现的呢？
前馈网络用于预测笔画
神经绘画的目的是根据给定图像生成一系列笔画，并运用神经网络进行真实的绘画重现。
研究小组提出了一种基于TRansfoRMeR框架的方案，命名为PAInt TRansfoRMeR，利用前馈网络来预测笔画参数。
由于缺乏可用数据集来训练PAInt TRansfoRMeR，研究人员借鉴物体检测技术，设计了一种自我训练的流程。
该模型由两个主要模块组成：笔画预测器和笔画渲染器。
在给定目标图像和中间画布图像的情况下，笔画预测器会生成一组参数，以确定当前的笔画集合。
该预测器包含了两个用于特征嵌入的CNN网络和一个用于参数预测的TRansfoRMeR。
接着，笔画渲染器会为每个笔画集合生成相应的笔画图像，并将它们绘制到画布上，最终产生512*512大小的结果图像。
在DETR（使用TRansfoRMeR进行对象检测）的基础上，增加了二进制神经元，用于预测笔画是否应被保留。
因此，它可以在没有现成数据集的情况下进行训练，同时保持出色的泛化能力。
实验结果表明，这种方法的绘画性能优于以往的技术，并且训练和推理的成本更低。
这项技术是由百度、南京大学和罗格斯大学共同研发的。
目前，该代码已开源，并在一刻相册应用中得到了应用。
