自去年以来，以大语言模型和生成式人工智能为代表的新一轮AI技术持续推动全球科技与产业创新，大模型应用也由此进入更广泛的发展阶段。
在教育行业，如何将人工智能与教学场景深度结合，正成为教育科技企业重点探索的方向。当前，全球多家在线教育平台都已开始尝试借助AI提升教学效率与学习体验。
近日，一家教育科技企业对外展示了其在教育数字化与智适应大模型融合方面的最新成果，并发布面向全学科应用的智适应教育大模型，尝试以技术手段进一步释放教育生产力。
智适应教育大模型的三大特点
据了解，这一教育智适应大模型主要体现在三个方面。
第一，多模态能力成为核心基础。
该模型采用多模态大模型进行应用开发，不仅能够处理文本信息，还可融合多种类型的数据，在教育场景中支持更多复杂任务。与仅基于大语言模型的教育产品相比，多模态能力有助于提升系统对真实学习场景的适配性。
第二，长期积累的场景、数据与算法能力为模型提供支撑。
教育大模型的训练效果，很大程度上依赖于数据质量、数据规模以及算法能力。企业方面表示，其多年积累的教育场景经验、训练数据和算法技术，为模型的生成能力与精度提供了保障，也有助于弥补传统大模型在学生知识理解和学科应用方面的不足。
目前，该模型已结合长期积累的大规模学习行为数据进行训练。基于海量学生学习过程数据的持续“喂养”，其推荐算法、深度知识追踪等关键AI技术已实现进一步迭代。
在此基础上，模型能够更高效地识别知识点之间、知识点与题目之间，以及题目与学生能力之间的关系，从而更准确地构建学生学习画像，并优化个性化学习路径。
第三，借助知识图谱能力提升教学效率与个性化水平。
依托知识图谱及相关能力，模型能够更有针对性地提升教学效率，同时更充分地挖掘学生的个性、特长与潜在优势。
在大模型技术支持下，系统不仅可以对学生进行更全面、高效的学习诊断，帮助解决具体学习问题，还能够从整体视角规划更适合学生的学习路径，进一步增强因材施教的落地能力。
此外，系统还可结合情感干预与素质能力分析，生成更有效的教育互动方式，为学生提供正向反馈与激励，帮助激发学习兴趣、培养学习习惯。
加快教育AI合作与产品国际化布局
相关负责人表示，教育智适应大模型的发展仍需要企业、专家与学术界加强交流与合作，共同推动产业链协同发展，让个性化教育更广泛地惠及学生群体。
在业务布局方面，该企业介绍称，2023年已完成2000家线下智能学习机门店布局。
同时，其还计划在今年年底推出面向全球市场的国际版教育产品，为更多海外学生提供服务，并进一步提升中国教育科技产品的国际影响力。
