德睿智药完成5200万美元B轮融资：AI制药平台MAP升级，口服GLP-1小分子推进III期临床

据36氪报道，AI制药公司德睿智药近期完成5200万美元B轮融资，投资方包括头部人民币和美元基金，凯乘资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于升级其AI制药引擎Molecule Arts Platform（MAP），完善多智能体协同体系与“临床数据闭环”，同时推进自研口服GLP-1小分子MDR-001的III期临床、商业化准备，以及其他差异化创新药管线拓展。

这起融资的看点不只在金额，也在于AI制药公司正在从“模型辅助研发”走向更深层的研发体系重构。德睿智药定位为AI Native生物制药公司，其创始人兼CEO牛张明曾有德国AI医疗上市公司CTO经历。来源显示，公司希望通过数据驱动和可迭代系统，改变传统新药研发中高度依赖专家经验、反复合成分子试错的流程。

MAP平台：从分子设计到临床反馈的三层架构

德睿智药的核心平台MAP并非单一算法工具，而是覆盖药物研发多个阶段的系统。根据披露，平台包含三层架构：第一层是AI设计层，整合PharmkGPT生物学平台、Molecule Pro小分子制药平台和Molecule Dance结构生物学平台，可覆盖小分子、多肽等药物从临床前到IND申报的流程。

第二层是干湿互补实验平台，承担数据供给和模型迭代支撑。其干实验仿真系统Proxima Matrix与湿实验室Proxima Foundary同步运转，持续生成高质量训练数据。来源称，德睿智药自有200张显卡用于自主训练生物医药基座大模型，并自建数据产线，目标是让制药研发更接近可快速迭代的AI Native模式。

第三层是Clinical Pro临床AI平台。它的重点不是简单存储临床数据，而是把临床阶段产生的真实反馈纳入研发系统，用于校正前期计算和实验判断。公司称，Clinical Pro已依托GLP-1管线MDR-001沉淀超过1300例脱敏临床相关数据。这一“Clinical Data-in-the-Loop”机制，是德睿智药强调的平台壁垒之一。

MDR-001进入III期：AI设计药物走向商业验证

目前，MAP的首款验证药物MDR-001据称已进入III期临床阶段。该药物为口服GLP-1小分子，面向体重管理相关市场。来源显示，公司已在国内完成760名受试者招募，合作临床中心接近50家；若进展顺利，该药物有望在未来2至3年内在中国上市。

在研发效率方面，德睿智药披露，MDR-001在8个月内合成80余个全新小分子后完成PCC确认，从立项到启动III期临床用时约4年半，投入约2300万美元。公司方面称，这一效率达到行业平均水平的10倍以上。相比之下，传统路径下一款创新药从设计到进入III期临床通常需要更长周期和更高投入。需要注意的是，临床III期仍是药物上市前的关键验证阶段，疗效、安全性和商业化能力仍需后续数据支撑。

从单药价值到平台能力，AI制药估值逻辑正在变化

德睿智药目前团队规模约40余人，但已布局15条创新管线，储备5款PCC，并在中美两地取得3项IND批件。MDR-001之后，其面向胰腺癌等实体瘤方向的WEE1与YES1双靶点药物MRANK-106也已获批临床。管线类型覆盖GPCR、分子胶、别构抑制剂、双靶点肿瘤小分子等方向。

对于中文科技读者而言，这起融资反映出AI制药行业的几个趋势：

• 多智能体研发系统开始从概念走向公司级基础设施，不再只是单点分子生成工具。
• 临床数据闭环成为AI制药竞争焦点，真实世界反馈有机会反向提升早期研发判断。
• GLP-1等大市场方向仍吸引资本关注，但最终竞争将取决于临床数据、给药便利性和商业化执行。
• AI Native Pharma的价值评估可能从单一管线，逐步扩展到平台复用能力和持续产出效率。

总体来看，德睿智药本轮融资意味着资本继续押注AI重塑药物研发流程。若MAP能够通过MDR-001等管线完成临床与商业验证，AI制药公司的核心叙事将不再只是“用AI找分子”，而是建立一套可持续学习、可迁移经验、能降低后续研发成本与失败概率的药物研发操作系统。