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SK集团会长谈存储芯片紧缺:2027年或最严峻,AI需求推高HBM与终端成本

2026年8月15日 · admin
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据 IT之家 8 月 14 日消息,CNBC 近日放出对 SK 集团会长崔泰源的采访视频。围绕 AI 产业快速扩张带来的存储芯片紧缺,崔泰源表示,当前市场已像一场围绕芯片供应的“战争”,客户对供货量的要求接近原先需求的两倍;他同时承认,存储芯片价格上涨过快,并称对此“很抱歉”。来源显示,SK 海力士正推进大规模扩产计划,目标是在 2034 年前将产能提升至当前三倍,但由于晶圆厂、封装设施和供应链建设周期较长,2027 年可能成为本轮存储短缺最严重的节点

AI芯片离不开存储:HBM成为算力扩张的关键瓶颈

这轮存储紧缺并不是传统 PC、手机换机周期单独推动,而是与 AI 训练、推理和加速卡出货密切绑定。崔泰源在采访中提到,如果没有存储芯片,客户就无法生产 AI 芯片。对于英伟达等 AI 芯片厂商而言,GPU 算力只是系统的一部分,高带宽内存(HBM)以及先进封装能力同样决定整卡交付节奏。

来源显示,崔泰源认为 AI 还处在早期阶段,并将其比作“四岁的幼儿”。随着 AI 智能体、模型服务和各类 AI 计算设备普及,未来对算力与存储的需求会继续抬升。他预计未来十年存储芯片出货量将增长约 5 倍,而 AI 智能体普及可能在五年内推动相关需求增长约 10 倍。

在 HBM 市场格局方面,Counterpoint Research 数据显示,2026 年第一季度 SK 海力士在全球 HBM 市场占有 58% 份额,三星电子和美光科技各为 21%。这也解释了为什么 SK 海力士的扩产节奏会受到整个 AI 产业链高度关注。

扩产已经启动,但短期难以缓解“芯片通胀”

崔泰源指出,存储芯片价格持续攀升已带来所谓“芯片通胀”,并推高包括苹果在内的终端企业产品成本。他承认这并非理想状态,但短期内没有直接解决方案。原因在于,先进存储的新增产能不是简单追加设备即可释放,通常需要 4 到 5 年前置时间。

据报道,SK 海力士正投资 7,200 亿美元建设全球最大的存储芯片工厂网络。该计划也是韩国政府半导体产业战略的一部分,目标是在五年内将韩国内存产量提升一倍。公司还计划在五年内让自身产能翻倍,但崔泰源表示,即便如此仍可能无法满足客户需求。

  • 龙仁内存工厂集群:规划建设四座工厂,首座工厂的六个洁净室预计于 2027 年 2 月投入使用。
  • 完工时间提前:整个龙仁集群原计划 2045 年完工,目前已提前至 2033 年。
  • 清州封装扩建:公司正在清州扩建封装设施,以配合 HBM 等产品需求。
  • 美国先进封装工厂:印第安纳州西拉斐特工厂计划于 2026 年 8 月 27 日奠基,预计 2028 年下半年量产新一代 HBM。

影响与解读:AI产业链正在从“算力短缺”转向“系统性供给短缺”

过去外界谈 AI 基础设施,更多关注 GPU 是否足够;但此次 SK 集团掌门人的表态显示,产业瓶颈正在扩展到 HBM、先进封装、晶圆制造、材料和电力等多个环节。崔泰源还提到,台积电负责制造 SK 海力士的基础晶粒,因此 GPU 产能与 HBM 产能必须同步扩张,否则任何一边单独增加都难以形成有效供给。

这对下游企业意味着两方面压力。首先,AI 服务器和云计算厂商需要更早锁定长期供应,短期现货价格波动可能继续影响采购策略。其次,消费电子公司也可能承受成本传导,尤其是高端手机、PC、AI 终端等设备,内存与存储成本上行会压缩整机利润或推高终端售价。

值得注意的是,崔泰源认为本轮由 AI 带动的存储上行周期,可能比以往周期更长,但他也承认存储行业无法完全摆脱周期波动。因此,SK 海力士强调长期协议、合资企业以及“内存即服务”等新模式,试图避免过去因过度投资导致行业下行时集体承压的局面。

从中文科技产业观察角度看,2027 年或成为 AI 硬件供需矛盾的关键观察窗口:一边是大模型、智能体和云端推理继续放量,另一边是先进存储产能尚未完全释放。到 2028 年以后,随着主要厂商扩建产能逐步进入市场,紧缺程度才可能出现实质性缓和。