韩国重估自主AI基础模型路线：预算增至9.9万亿韩元，计划扩建AI数据中心

据财联社援引相关消息，韩国科学技术信息通信部副部长3日表示，韩国政府正在战略性地重新审视其自主人工智能基础模型建设路径，并将围绕AI基础设施、物理AI、自主模型能力推进一系列大规模项目。来源显示，韩国今年将AI预算提高至9.9万亿韩元，约为去年的三倍，目标是跻身全球前三AI强国。与此同时，韩国还计划扩大AI数据中心建设，到2029年形成8.4吉瓦数据中心容量，并在2035年前再新增10吉瓦容量。

从模型到算力：韩国AI战略进入系统化投入阶段

此次表态的核心，并不只是“开发一个大模型”，而是将自主AI基础模型放在更完整的产业体系中重新评估。对于任何希望在AI竞争中占据主动的经济体而言，基础模型能力往往需要和算力、数据、工程化应用以及产业场景协同推进。韩国政府提出的方向，正体现出从单点研发转向系统建设的思路。

来源摘要显示，韩国将AI预算提升至9.9万亿韩元，较去年扩大至三倍。这一变化意味着AI已被进一步上升为国家级科技与产业政策重点。对韩国而言，半导体、消费电子、通信网络、汽车、机器人等产业基础较强，若能与AI基础模型结合，可能在智能制造、端侧AI、具身智能和企业自动化等方向形成更强的产业联动。

此次计划中，数据中心扩建同样值得关注。AI模型训练、推理服务和企业级AI应用部署都高度依赖稳定、低成本且可持续扩张的算力基础设施。韩国提出到2029年建成8.4吉瓦的数据中心容量，并到2035年再新增10吉瓦容量，说明其AI战略并非短期项目，而是覆盖未来十年的基础设施规划。

“物理AI”被置于关键位置，目标指向2030年全球第一

来源显示，韩国政府还设定目标，到2030年在物理AI领域跃居全球第一。所谓物理AI，通常可理解为让AI从纯数字空间进入现实世界，面向机器人、自动驾驶、工业设备、智能工厂、无人系统等场景进行感知、决策与控制。相比文本生成或图像生成，物理AI更强调模型与传感器、硬件、控制系统和真实环境的结合。

这一路线与韩国既有产业结构存在较高契合度。韩国拥有大型制造企业、半导体供应链、汽车产业和机器人应用场景，如果基础模型能力能够深入这些领域，将不只是提升软件服务能力，也可能影响下一代硬件产品和自动化系统的竞争力。

• 自主基础模型：降低关键AI能力对外部平台的依赖，服务本国语言、产业与安全需求。
• AI数据中心：为大模型训练、推理和企业部署提供算力底座。
• 物理AI：面向机器人、制造、汽车等真实场景，推动AI从内容生成走向行动执行。
• 全民AI：通过公共项目扩大AI服务可及性，提高社会整体AI使用水平。

影响与解读：AI竞争正在从模型参数转向国家级生态能力

韩国此次规划释放的信号是，全球AI竞争正在从单纯比较模型能力，转向比较算力供给、产业落地、人才体系和公共服务普及的综合能力。对于中文科技产业观察者而言，这类政策变化值得关注，因为它反映出主要经济体正在围绕AI重构长期科技投资结构。

“全民AI”项目也显示出韩国希望让AI服务覆盖更广泛人群。若所有公民都能接触和使用AI服务，AI工具的普及将不仅局限在企业研发和高端办公场景，还可能进入教育、公共服务、中小企业经营和日常生产效率提升等领域。长期来看，这类政策可能会改变社会对AI工具的接受速度，也会为本土AI应用生态提供更大用户基础。

不过，从规划到落地仍存在挑战。自主基础模型需要长期研发投入和高质量数据，AI数据中心扩建涉及电力、土地、网络和能源效率问题，物理AI更需要跨越算法、硬件和安全验证的复杂门槛。韩国能否在2030年前实现物理AI全球第一，还取决于产业协同和商业化推进速度。

总体来看，韩国此次围绕AI基础设施、自主模型和物理AI的部署，体现出其希望在新一轮AI产业竞争中获得更高战略位置。对于全球AI产业而言，这也意味着未来竞争将不只发生在模型公司之间，而会扩展到国家级算力基础设施、制造业场景和全民化AI服务体系之中。