人工智能

SK 海力士考虑“内存即服务”:存储芯片或从买断转向租用

2026年7月11日 · admin
openmagic ad

据彭博社 7 月 11 日报道,存储芯片厂商 SK 海力士正在评估调整传统芯片销售方式,探索包括“内存即服务”在内的新商业模式。按照这一设想,企业客户未来不一定需要一次性采购半导体,而是可以向 SK 海力士租用存储芯片的使用权。SK 集团董事长崔泰源在接受彭博电视采访时表示,公司可以成为存储器服务商,提供类似“存储即服务”的方案,并将其作为未来可能重点布局的方向。

这一表态出现在 SK 海力士通过美国存托凭证发行完成大规模融资之后。据来源显示,该公司此次筹资 265 亿美元,并创下外国公司在美国首次股票发行规模纪录;其 ADR 开盘价较发行价高出约 14%。在 AI 基础设施投资持续升温、存储需求快速增长的背景下,SK 海力士提出服务化思路,意味着存储产业可能不再只围绕“卖芯片”展开竞争。

从卖芯片到卖使用权,存储产业尝试服务化

传统半导体商业模式以硬件销售为核心:客户根据服务器、数据中心或终端产品需求采购内存与存储芯片,并承担部署、更新与资产管理成本。而“内存即服务”的思路更接近云计算和软件行业已成熟的订阅制、按量付费模式。客户关注的重点不再只是购买多少颗芯片,而是获得多少可用存储能力、在什么场景下使用,以及如何根据业务需求扩展。

崔泰源并未披露该模式的具体实施方式,只提到需要新的软件能力提供支持。这一点很关键:如果存储芯片要从硬件产品变成服务,厂商需要具备资源管理、计量计费、调度、监控以及与客户系统对接的能力。换言之,“内存即服务”并不是简单把芯片出租,而是要把硬件、软件和运营体系打包成可交付的能力

类似变化在科技行业已有参照。软件即服务让企业无需买断软件授权,而是按周期或使用量付费;云计算让客户不必自建全部算力设施,而是按需调用资源。SK 海力士的构想,则试图把这种逻辑延伸到更底层的存储硬件领域。

为何现在提出:AI 需求放大存储瓶颈

崔泰源提到,新服务的目标之一是解决存储容量瓶颈,并称“这个问题必须解决”。在 AI 训练、推理、数据分析和高性能计算场景中,存储与内存不只是配套组件,而是影响整体效率的重要环节。模型参数、训练数据、缓存、向量数据库和多模态内容都在推动企业重新评估存储架构。

对于大型云厂商和 AI 基础设施客户而言,存储投入具有明显周期性和规模性。一次性采购大量芯片可能带来资金占用,也可能面临需求变化后的资产配置压力。如果服务化模式可行,客户可能获得更灵活的扩展方式;对 SK 海力士而言,则可能带来更持续的收入关系和更深的客户绑定。

  • 客户侧:有机会从一次性资本开支转向更灵活的使用型支出,降低前期采购压力。
  • 厂商侧:不再只依赖芯片出货与价格周期,可能建立长期服务收入。
  • 技术侧:需要软件平台支撑芯片资源调度、使用计量和服务质量管理。
  • 产业侧:存储厂商与云服务商、AI 基础设施企业之间的边界可能进一步模糊。

影响与不确定性:模式创新仍需落地验证

从产业趋势看,SK 海力士的设想反映出半导体公司正在寻找更高附加值的业务形态。过去存储市场受供需周期影响较大,价格波动往往直接影响厂商业绩。若能把部分存储能力转化为服务型收入,理论上有助于提升业务稳定性,也可能改变客户采购和部署存储资源的方式。

不过,来源显示崔泰源尚未说明这一商业模式如何运行,因此仍有不少问题需要观察。例如,租用的是物理芯片、托管式存储资源,还是与云平台结合的能力包;客户数据如何隔离和保障;硬件资产由谁维护;服务如何计费;以及这种模式是否会与现有芯片直销渠道形成冲突。

对中文科技产业读者来说,这一动向值得关注的原因在于:AI 基础设施竞争正从单一算力扩张,转向算力、内存、存储、网络和软件调度的系统性竞争。如果存储巨头开始把芯片包装为可租用服务,未来企业建设 AI 应用时,采购逻辑可能更接近“订阅基础设施能力”,而不是单纯购买硬件。SK 海力士的“内存即服务”目前仍处在探索阶段,但它释放出的信号已经很明确:底层硬件正在被重新定义为持续交付的技术服务