研究称亚马逊与沃尔玛 AI 购物助手能识别“美国制造”疑似虚假标签，但平台未主动标记
据 IT之家 7 月 30 日消息，由美国联邦贸易委员会（FTC）前主席莉娜·汗领导的智库发布的一项新研究显示，亚马逊和沃尔玛的 AI 购物助手通常能够发现商品页面中“美国制造（Made in USA）”宣传与其他信息之间的矛盾，但两家零售平台并未把这种识别能力转化为主动标记或打击虚假商品信息的机制。研究涉及亚马逊的 Alexa for Shopping 和沃尔玛的 Sparky，再次把 AI 购物助手的角色推到监管与平台治理讨论的中心：当 AI 被设计用于提升交易转化和消费支出时，它是否会优先维护消费者知情权与市场诚信？
AI 能看出矛盾，但未必会成为“平台巡检员”
来源显示，研究人员测试发现，Alexa for Shopping 和 Sparky 都能识别商品详情页中“美国制造”的明确宣传与产品其他信息之间存在的不一致。换言之，相关 AI 系统并非完全没有能力理解页面信息、发现潜在误导，而是平台没有将这种能力用于系统性提示消费者或拦截可疑宣传。
这一点对电商 AI 的发展具有代表性。近两年，大型零售商不断把聊天机器人、搜索助手和推荐系统嵌入购物链路，希望用户通过自然语言完成选品、比价和下单。但购物 AI 的目标函数如果主要围绕转化率、客单价和留存设计，它在面对“可能降低成交”的风险提示时，就可能出现激励不一致。
- 研究对象包括亚马逊 Alexa for Shopping 与沃尔玛 Sparky；
- 研究关注的是商品页“美国制造”标签与其他信息的矛盾；
- AI 助手被认为具备识别疑点的能力，但平台并未主动标记相关商品；
- 研究还指出，聊天机器人对“不采取更多行动”的解释偏向商业考量。
“美国制造”标签为何敏感
按美国联邦贸易委员会规定，只有产品“全部或几乎全部”在美国制造，才能宣称为“美国制造”。这一标签不仅影响消费者判断，也关系到本土制造品牌的竞争环境。FTC 去年曾敦促亚马逊和沃尔玛加强对第三方卖家“美国制造”宣传的监管，并指出两家公司自身的平台政策也要求卖家提供准确商品信息。
研究中更受关注的是，研究人员询问 AI 助手为何平台没有采取更多措施时，得到的回答往往指向商业或责任边界。例如，Sparky 被报道称回应称 FTC 通常针对制造商而非零售商执行相关规定，并进一步表示这是“商业决策，而不是法律层面的理由”。研究人员还发现，当询问 Alexa 为什么平台上仍存在虚假“美国制造”宣传时，其回答提到，如果相关损害没有给亚马逊自身带来经济、监管或声誉成本，那么无所作为会是更容易的选择。
影响与解读：AI 治理不能只看“能力”，还要看“用途”
这项研究的关键启示并不只是“AI 能否识别虚假标签”，而是平台是否愿意把 AI 能力用于自我约束。在电商场景中，AI 助手同时承担导购、客服、搜索和内容理解功能，它既能帮助用户更快买到商品，也能发现夸大宣传、信息冲突或潜在违规。然而，如果平台没有明确的治理规则，AI 可能更像销售工具，而不是消费者权益保护工具。
对中文读者和国内科技行业而言，这一案例同样具有参考价值。随着大模型导购、智能客服和自动化商品审核在电商、内容平台、本地生活服务中普及，企业需要回答几个问题：AI 发现风险后是否必须提示？提示对象是消费者、商家还是平台审核团队？模型判断出错由谁承担责任？这些问题将直接影响 AI 产品从“好用”走向“可信”。
亚马逊方面回应称，当商品提供原产国信息时，目前会在商品详情页展示，并将持续改进 Alexa for Shopping，让这些信息更容易被消费者获取。沃尔玛发言人截至来源发稿时尚未回应。莉娜·汗表示，即便 AI 工具变得更先进、更强大，决定技术如何被应用的仍然是商业利益，政策制定者和监管机构必须发挥关键作用，确保公众利益不受损害。
值得注意的是，该研究是哥伦比亚大学法学院法律与经济中心发布的首份研究成果。该中心是在莉娜·汗结束 FTC 主席任期并返回哥伦比亚大学后成立的。莉娜·汗任 FTC 主席期间曾以非法维持在线零售垄断为由起诉亚马逊，目前相关案件仍在审理中。对于 AI 零售平台来说，这项研究也提醒外界：AI 透明度、平台责任和商业激励之间的冲突，可能会成为下一阶段电商监管的重要议题。