海尔与天津大学脑机海河实验室合作，周云杰预计 2035 年我国脑机接口市场将破千亿

据 IT之家 8 月 16 日消息，海尔集团方面今日披露，海尔盈康一生已与天津大学脑机海河实验室达成合作。双方接下来将围绕脑机接口的临床转化、产业赋能、人才培养等方向展开长期合作。海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰同日表示，脑机接口行业正处在从实验室走向产业化的关键爆发期，并预计到 2035 年我国脑机接口市场规模将突破千亿元。

从这次合作看，海尔并非单纯布局一项前沿概念，而是希望把脑机接口与医疗健康产业场景结合起来。周云杰提到，海尔与天津大学脑机海河实验室合作的目标，是让实验室里的科技成果真正进入产业体系，使脑机接口技术从实验室走向病床，服务民生健康。

脑机接口为何进入产业化窗口期

脑机接口通常被视为连接神经信号与外部设备、计算系统的重要技术路径，其发展涉及脑电信号采集、神经解码、算法模型、医疗器械、康复设备以及长期安全性验证等多个环节。来源显示，周云杰将当前阶段判断为“从实验室走向产业化”的关键爆发期，意味着行业关注点正在从单点科研成果，逐步转向可验证、可部署、可服务真实用户的系统能力。

对医疗健康领域而言，脑机接口的落地重点往往不只是“读取大脑信号”本身，而是能否形成稳定的临床流程、可靠的数据采集能力、可持续的设备服务体系，以及与医院、康复机构、科研单位之间的协同机制。这也是海尔盈康一生与天津大学脑机海河实验室合作中，“临床转化”和“产业赋能”被放在核心位置的原因。

• 临床转化：推动脑机接口相关科研成果进入医疗和康复应用场景，缩短从实验验证到实际服务的距离。
• 产业赋能：依托企业在医疗服务、设备、供应链与场景运营方面的能力，加速技术应用体系建设。
• 人才培养：脑机接口横跨神经科学、AI 算法、硬件工程和临床医学，长期发展需要复合型人才。

神经大模型与脑电采集正在成为关键底座

来源还提到，此前我国科研团队曾在 7 月 22 日发布一款新型脑电信号采集装置，并在全球范围内首次实现跨地域上千人同步脑电信号采集。这一进展被认为使神经大模型训练与脑机接口通用技术研发迈出关键一步。

对于 AI 产业观察者来说，这一信息值得关注。近年来，大模型的发展证明，数据规模、数据质量和模型架构会深刻影响通用能力的形成。脑机接口领域同样需要高质量、多场景、可规模化的神经信号数据，才能支撑更强的识别、理解和交互能力。如果脑电采集能力持续提升，神经大模型可能成为脑机接口从专用实验系统走向通用平台的重要基础。

不过，脑机接口与普通 AI 应用不同，涉及人体信号、医疗安全、伦理治理和设备可靠性等复杂问题。产业化并不意味着短期内快速普及，而是需要在科研、临床、监管和商业模式之间逐步建立闭环。对企业而言，真正的门槛不只在算法性能，还在于能否形成可长期运行的产品和服务体系。

影响与解读：前沿技术正在向医疗健康场景聚拢

海尔此次与天津大学脑机海河实验室合作，释放出一个信号：脑机接口正在从高校和实验室主导的科研方向，逐渐吸引产业集团参与落地。尤其在医疗健康场景中，企业能够提供真实需求、运营体系和产业资源，科研机构则提供底层技术和人才支撑，双方协同有助于提高成果转化效率。

周云杰提出 2035 年我国脑机接口市场规模将突破千亿元，这一判断体现了产业界对该赛道长期空间的预期。但对中文科技读者而言，更应关注的是哪些应用会率先成熟：例如康复辅助、神经疾病评估、脑电监测、智能医疗设备交互等方向，可能比消费级“意念控制”类想象更早形成可验证价值。

整体来看，脑机接口已成为全球未来产业的重要赛道。随着脑电采集硬件、AI 模型、医疗场景和产业资本逐步汇合，相关技术有望进入更密集的验证和落地周期。海尔与天津大学脑机海河实验室的合作，正是这一趋势在国内产业端的最新体现。