美国议员要求调查特斯拉辅助驾驶滥用：司机开车睡觉引发监管关注
据 IT之家援引 CNBC 报道，当地时间 9 日，美国伊利诺伊州民主党籍众议员拉贾·克里希纳穆尔蒂致信美国交通部长肖恩·达菲，呼吁美国交通部及国家公路交通安全管理局（NHTSA）对特斯拉辅助驾驶系统遭滥用的情况展开调查。此次关注点并非单纯的软件功能更新，而是部分驾驶员在车辆行驶时故意睡觉，并将驾驶任务交给 Autopilot 或 FSD 等辅助驾驶软件，从而带来新的道路安全风险。
来源显示，克里希纳穆尔蒂在信中表达了对这一现象的担忧：部分用户对辅助驾驶软件的信任程度，已经超过监管机构和特斯拉自身对系统能力边界的要求。特斯拉服务条款要求驾驶员在相关软件启用期间持续监督车辆，安全监管机构和各州公路巡警也指出，驾驶员故意睡觉属于违法行为。问题在于，当用户将辅助驾驶误认为“自动驾驶”，技术边界就可能被现实使用场景迅速放大。
调查焦点：注意力监测是否足够有效
克里希纳穆尔蒂要求相关机构立即采取行动，应对部分自动化驾驶系统日益遭到滥用的问题，其中包括特斯拉 Autopilot 和 FSD 完全自动驾驶。他还明确提出两项调查方向：一是特斯拉的驾驶员注意力监测系统是否有效；二是相关软件是否存在可能需要召回的安全缺陷。
据报道，有受访驾驶员称，通过佩戴太阳镜可以绕过特斯拉车内摄像头监测，其中一人甚至表示普通眼镜也能产生类似效果。若这一情况具有普遍性，意味着车辆对驾驶员状态的识别可能无法覆盖一些“可预见误用”场景。对于依赖摄像头、方向盘提示或软件交互来维持人机协同的辅助驾驶系统而言，驾驶员注意力监测并不是附属功能，而是安全闭环中的关键一环。
- 议员要求 NHTSA 提供涉及驾驶员困倦与辅助驾驶软件的特斯拉事故数据；
- 调查范围指向 Autopilot、FSD 等自动化驾驶功能的滥用风险；
- 关注点包括注意力监测系统有效性，以及软件是否存在需召回的缺陷；
- 监管层此前已认定，驾驶员对系统能力的过度信任可能造成安全漏洞。
NHTSA 既往调查显示：误用并非孤立事件
NHTSA 此前已经调查过特斯拉驾驶员注意力监测系统。来源摘要显示，2024 年该机构发现，“可预见的驾驶员误用”明显与至少 467 起碰撞事故及 14 人死亡有关。调查还认为，Autopilot 让驾驶员对系统的信任超出了其实际能力，进而放松警惕，形成“重大安全漏洞”。特斯拉则针对此前调查提交了缺陷报告，并安排 OTA 更新。
这组背景信息说明，当前争议并不只是个别驾驶员违规操作，而是辅助驾驶商业化过程中反复出现的治理难题。车企通过 OTA 可以持续修补软件，但如果产品命名、交互提示、能力宣传与用户理解之间存在落差，软件更新未必能完全解决行为层面的风险。尤其在高速公路、长途驾驶等场景中，用户对自动化功能的依赖更容易演变为注意力下降。
影响与解读：AI 驾驶不能只看模型能力，还要看人机边界
从 AI 与智能汽车产业角度看，特斯拉事件再次提醒市场：辅助驾驶技术的竞争，不只是感知模型、规划算法和数据规模的竞争，也包括对人类行为的约束能力。当前许多汽车厂商都在推进高阶辅助驾驶、城市导航辅助和端到端模型方案，但只要系统仍要求驾驶员接管，责任边界就不能被营销语言模糊。
对中国读者而言，这一事件也具有参考意义。国内智能驾驶功能正在快速普及，用户体验从“能不能开”转向“能不能安全、稳定、可解释地开”。监管部门、车企和用户都需要面对同一个问题：当 AI 系统表现越来越像“会开车”，驾驶员是否会更容易忽视它仍然不是完全自动驾驶。未来，车内摄像头监测、疲劳识别、手眼状态判断、强制接管策略以及事故数据披露，可能都会成为智能驾驶监管的重要议题。
短期看，此次呼吁是否会引发新的正式调查，仍需等待美国交通部和 NHTSA 后续回应。但可以确定的是，围绕特斯拉 Autopilot 与 FSD 的争议，已经从技术能力延伸到自动化系统被滥用后的平台责任。对于整个智能汽车行业来说，真正成熟的辅助驾驶不仅要让车辆更聪明，也要防止用户把“辅助”误用成“托管”。