人工智能

中科院团队发现少量神经元可解码手部三维轨迹,为高效脑机接口提供依据

2026年11月15日 · admin
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据 IT之家 11 月 14 日援引新华社报道,中国科学院自动化研究所团队通过灵长类动物实验发现,大脑运动相关区域中,仅需少量对位置敏感的神经元,就能解码手部在三维空间中的运动轨迹。这项研究为理解大脑如何表达连续运动提供了新证据,也为研发更高效、更顺滑的脑机接口提供了神经科学依据。相关成果近日发表于《神经科学杂志》。

从离散位置走向连续三维运动

让脑机接口准确控制外部设备,首先需要弄清楚神经活动与动作之间的对应关系。以往的运动皮层研究,往往将猕猴的运动范围限制在少量离散位置。这样的实验便于观察特定动作,却也使研究人员难以区分:神经元究竟在表达运动过程中的哪些信息。

为突破这一限制,研究团队设计了无约束的三维抓取任务,并在猕猴左侧的初级运动皮层和前运动皮层植入微电极阵列。前运动皮层与运动规划有关,初级运动皮层则参与发出运动执行指令。研究人员通过计算三维运动过程中神经细胞的放电率,观察这些活动如何对应手部的位置变化。

结果显示,这两个区域中,都有部分神经元对手的实时位置进行编码。也就是说,研究人员能够从这些细胞的活动中,提取手在空间中移动的位置信息,而不只是识别几个固定的动作终点。

  • 实验任务:让猕猴完成无约束的三维抓取,观察连续空间运动。
  • 记录区域:同时关注负责运动规划和运动执行的两个皮层区域。
  • 核心发现:两个区域均只需少量位置调谐细胞,即可解码三维运动轨迹。

对脑机接口的意义:寻找更有效的信号

这项研究的关键,并不只是“少量神经元”这一数量特征,而是找到了与手部实时位置相关的神经编码。对于脑机接口研发而言,理解哪些细胞携带目标信息,有助于更有针对性地选择和利用神经信号,为解码方法的设计提供依据。

研究结果还显示,运动规划和执行相关区域都包含可用于轨迹解码的信息。这提示后续研究可以进一步探索不同区域信号的利用方式,而不必仅从单一功能角度理解运动皮层。不过,来源并未披露具体细胞数量、解码误差或设备控制测试结果,因此不能据此断言电极数量或系统算力需求已经降低。

从实验发现到设备控制,仍需验证

中国科学院自动化研究所研究员余山指出,对大脑机制理解得越深入,越有助于发挥脑机接口的效能。如果未来能够直接提取大脑中的运动轨迹,外部设备就有望更高效地执行行动方案,控制过程也可能更加顺滑。

需要明确的是,当前证据来自灵长类动物实验,并不等同于已实现人体临床应用。对科技产业而言,这项成果的价值在于为脑机接口提供了新的研究路径:除了改进硬件和算法,也要进一步理解大脑本身如何高效编码运动。能否将这种机制转化为稳定、实用的控制能力,仍有待后续研究验证。