2月17日消息，王坚在一次电力行业AI应用比赛现场表示，解好电力行业的关键难题，可能引领下一轮人工智能浪潮。该赛事由多方机构共同主办、承办与协办。
他指出，回顾AI的发展历程，从 AlphaGo、ImageNet 到 AlphaFold、ChatGPT，都是通过攻克一个具体问题而推动了人工智能的显著进步。电力和工业领域同样有潜在的攻坚对象，找到并解决这样的难题，将对社会发展和人们的生活产生更深远的影响。
他还提及，20世纪50年代，人们最初以为AI能做到的最伟大事是下棋。随着深蓝和 AlphaGo 相继问世，AI在国际象棋领域取得突破，标志着技术的飞跃。
随后，在“图像识别”领域，基于深度学习的 ImageNet 让机器对人脸的识别率达到甚至超过人类水平，使人工智能进入新的高度。
近年来的 AlphaFold 在蛋白质结构发现方面的能力，已经接近并挑战着顶尖科学家的专业经验；而 ChatGPT 则通过对话场景，为自然语言处理带来全新的变革。
“人工智能的每次跨越，往往源自对某一具体问题的攻坚。”他强调，问题定义得好，反过来能推动AI学科的发展。
他指出，工业是应用新技术最具潜力的领域。在电力和工业领域，我们需要寻找更具挑战性的核心问题，只有解决得好，才能引领下一波AI浪潮。找到并破解这样的难题，将对推动社会经济和人们生活带来更大、更加积极的影响。
