在传统的招投标评标现场，评审人员需要对大量投标文件进行符合性检查、数据核对和计算，工作强度高，容易因疲劳而产生疏漏。
为解决这一难题，相关机构开发了智能辅助评审系统，逐渐成为评标专家的AI助手，在提升效率与准确性的同时，确保专家最终裁决的权威。
该系统综合应用OCR、自然语言处理和大模型技术，能够自动提取并初步筛查投标文件中的关键信息。无论是营业执照、资质证书、财务报表，还是项目人员信息、投标保证金等，系统都能迅速识别并与招标要求进行对比。
专家测试反映，AI将大量基础性、重复性查阅工作解放出来，能够自动定位并提取投标文件中各年度的财务数据，专家只需对AI给出的结果进行确认即可。对于客观分的计算，如价格分，系统也能自动计算，提升准确性与效率。
该系统在设计上坚持以辅助定位。对于客观项，系统可自动完成检查并给出建议；对于需要专业判断的主观项，提供定位、提取与对比分析等支持，最终评审权仍掌握在专家手中。
相关负责人表示，目标不是替代专家，而是赋能其工作。希望通过AI算力承担繁重环节，让人类专家将更多时间投入技术方案和施工组织设计等核心内容的价值判断，以实现效率与质量的双提升。
综上，该系统的应用旨在提升评审工作的效率与可靠性。
