《国家信息化发展报告（2025年）》发布：生成式AI用户达6.02亿，6G完成第一阶段技术试验
据IT之家7月25日消息，国家互联网信息办公室发布《国家信息化发展报告（2025年）》。报告围绕我国信息化发展水平、基础设施建设、数字产业、人工智能与前沿技术等方面进行了总结和评估。来源显示，截至2025年底，我国生成式人工智能用户规模达到6.02亿人，同比增长141.7%；共有748款生成式人工智能服务完成备案，全年新增备案产品446款。同时，6G已完成第一阶段技术试验，开源鸿蒙装载设备量超过12亿台，RISC-V、量子科技、脑机接口、具身智能、智能体等方向也在加速推进。
AI成为信息化发展核心变量：大模型、智能体与具身智能同步推进
从报告披露的信息看，人工智能已经不再只是单一技术赛道，而是正在成为数字基础设施、终端生态、产业转型和消费服务的共同底座。报告提到，多款大模型产品性能位于全球前列，生成式人工智能服务备案数量快速增加，用户规模也出现显著增长。这意味着，生成式AI在中文互联网环境中的普及速度已经进入大众化阶段。
值得关注的是，报告不仅强调大模型本身，也提到智能体加速迭代演进。智能体应用正在从“被动等待用户指令的工具”，转向能够主动预判需求、辅助决策的“伙伴”。这与当前移动端AI助手、办公自动化Agent、企业流程智能化工具的发展方向一致。对普通用户而言，AI可能逐步嵌入搜索、办公、学习、出行、消费等高频场景；对企业而言，智能体则可能成为连接数据、应用和业务流程的新入口。
在具身智能方面，报告显示，2025年人形机器人加快规模化量产，国内整机企业数量超过140家，发布人形机器人产品超过330款。与纯软件形态的生成式AI相比，具身智能更强调模型、传感器、运动控制、硬件制造和场景落地的结合。随着机器人产品增加，产业关注点也将从“能不能展示动作”转向“能不能进入真实生产和服务场景”。
基础设施继续升级：5G-A、IPv6、算力与工业互联网扩展
报告显示，截至2025年底，我国5G基站总数达到483.8万个，三分之二地级市达到千兆城市标准，5G用户普及率增至84.7%，超过330个城市实现5G-A网络覆盖，IPv6活跃用户数达到8.69亿。对于AI应用而言，网络基础设施的提质并不只是通信行业指标，它直接影响云端模型调用、边缘智能、工业设备互联、车路协同和机器人远程运维等场景的体验与成本。
算力方面，报告提到全国一体化算力网络不断优化，应用基础设施建设加速推进，具有一定影响力的工业互联网平台超过360家。这表明，算力建设正在从单点数据中心扩张，进一步走向跨区域调度、产业平台承载和行业应用融合。对于大模型训练、推理服务以及企业级AI应用部署来说，算力网络的成熟度将决定AI能否以更稳定、更低成本的方式进入实体产业。
- 网络层面：5G、5G-A、千兆城市和IPv6持续扩大覆盖，为实时交互型AI应用提供基础条件。
- 算力层面：全国一体化算力网络优化，有助于支撑大模型训练、推理和产业智能化部署。
- 平台层面：工业互联网平台数量增长，制造业数字化转型有望获得更多工具和数据支撑。
- 数据层面：年度数据生产量达到52.26ZB，公共数据资源登记和授权运营制度建设加快推进。
芯片、操作系统与开源生态：国产数字底座继续补强
在底层技术方面，报告提到我国芯片研发制造迈出坚实步伐，第五代精简指令集RISC-V技术应用加快发展。RISC-V作为开放指令集，在IoT、边缘计算、嵌入式设备和部分AI硬件方向具备较高关注度。其生态发展对国产芯片设计、低功耗智能设备和软硬件协同创新都有现实意义。
操作系统方面，报告显示，开源鸿蒙操作系统装载设备量超过12亿台。对中文科技产业而言，操作系统规模化部署意味着终端生态、开发者生态和应用适配能力进一步扩大。结合AI端侧部署趋势，未来更多智能手机、智能家居、可穿戴设备、车载终端和行业设备可能需要在本地运行轻量化模型或智能体能力，操作系统生态的重要性会进一步上升。
开源生态同样是报告关注重点。来源显示，我国开源贡献者数量位居全球第二位。开源不仅是软件协作方式，也正在影响大模型、数据库、开发工具、机器人框架和AI基础设施的迭代速度。对于AI行业来说，开源生态的壮大有助于降低开发门槛，推动模型、工具链和应用方案快速扩散。
影响与解读：从“数字化规模”走向“智能化深水区”
整体来看，《国家信息化发展报告（2025年）》释放出的一个关键信号是：中国信息化建设正在从网络覆盖、设备连接和平台建设，进一步进入AI驱动的智能化阶段。生成式AI用户达到6.02亿人，说明AI已经成为面向大众的重要数字服务形态；智能体和具身智能的加速，则意味着AI将从聊天、写作、搜索等软件场景，进入更复杂的任务执行和物理世界交互。
产业层面，报告显示2025年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10.5%，数字产业收入达到39.6万亿元，同比增长8.8%；居民数字消费规模达到25.3万亿元，同比增长8.7%。这些数据表明，数字技术正在同时影响供给端和消费端。AI工具、智能硬件、工业软件、数据服务、绿色算力等方向，都可能成为接下来科技企业竞争的重点。
同时，报告也提到数字化绿色化协同发展，新一批国家绿色算力设施可再生能源利用率超过70%。随着大模型和智能体应用扩大，算力需求持续上升，绿色算力将不只是政策概念，也会成为AI产业长期成本结构和可持续发展的关键因素。
对于普通用户和开发者而言，这份报告的意义在于：AI应用会越来越多地进入日常生活和工作流程；对于企业而言，数字化转型的重点将从“上线系统”转为“利用数据和AI重构流程”；对于科技产业而言，从芯片、操作系统、网络、算力到模型和机器人，完整技术栈的协同能力将决定下一阶段竞争力。