SK 集团携手英伟达推进 2GW AI 工厂：首个项目计划 2027 年投运
据 IT之家 7 月 26 日消息，SK 集团与英伟达在 7 月 24 日达成一项价值超过 5000 亿美元的 AI 合作计划，核心内容包括建设韩国国内大规模 AI 云计算中心、引入英伟达下一代 AI 工厂架构与计算系统，并围绕 HBM 等下一代 AI 存储器展开长期合作。来源显示，SK 集团旗下 SK 电讯将建设容量达 2 吉瓦的 AI 云计算中心，采用英伟达 Vera Rubin DSX，并部署基于 SK 海力士 HBM4 的 Vera Rubin 加速计算系统，首个 AI 工厂计划于 2027 年上线。
从“AI 云中心”到“AI 工厂”：SK 与英伟达合作落地
此次合作被视为双方此前关于韩国吉瓦级 AI 工厂建设共识的进一步落地。SK 集团计划在韩国建设国内最高规模的 2 吉瓦 AI 工厂，引入下一代 GPU，并围绕 AI 基础设施展开投资合作。
按照规划，SK 集团将基于英伟达全栈 AI 工厂架构 DSX 平台，引入下一代 AI 计算系统 Vera Rubin。该系统将搭载 SK 海力士 HBM4，用于支撑高性能 AI 训练、推理和企业级 AI 服务。相关 AI 工厂将自 2027 年起分阶段建成并投入运营。
从应用方向看，SK 集团将这一基础设施定位为面向主权 AI、物理 AI、智能体 AI 以及企业 AI 服务的大型算力底座。也就是说，这并不只是建设一个传统数据中心，而是围绕模型训练、模型部署、AI 应用开发和行业服务交付建立更完整的“智能产能”。
- 算力侧：引入英伟达下一代 GPU 与 Vera Rubin 加速计算系统。
- 存储侧：使用 SK 海力士 HBM4，并推进 HBM 等下一代 AI 内存联合研发。
- 服务侧：由 SK 电讯推动 AI 云计算中心建设，面向更广泛客户开放高端云服务。
- 产业侧：面向亚太地区持续增长的 AI 基础设施需求提供支撑。
HBM 合作成为关键：英伟达要稳定供给，SK 海力士要扩大增长
在这项合作中，SK 海力士的角色同样重要。来源显示，英伟达将通过与 SK 海力士的长期合作稳定获取下一代 AI 存储器供货，而 SK 海力士也将借此夯实 AI 存储器业务增长根基。
HBM 是当前 AI 加速计算系统中的关键组件之一，尤其在大语言模型训练、智能体 AI、物理 AI 等场景中，计算芯片需要更高带宽的数据交换能力。随着模型规模和推理调用量持续提升，AI 服务器不再只比拼 GPU 数量，内存带宽、功耗、封装协同和供应稳定性都会直接影响算力平台的实际效率。
因此，SK 与英伟达此次合作不是单纯采购硬件，而是把 GPU、HBM、数据中心、电信云能力和 AI 服务打包成一套更深度的产业协同。对于英伟达而言，与 SK 海力士加强下一代 AI 内存合作，有助于保障其后续加速计算平台的供应链稳定；对于 SK 海力士而言，绑定 AI 基础设施扩张需求，也有利于巩固其在高带宽内存市场中的位置。
影响与解读：AI 竞争正在转向“基础设施能力”
这项合作释放出的信号很明确：AI 产业竞争正在从模型应用层，进一步下沉到算力、存储、能源与数据中心体系。SK 集团会长崔泰源也强调，AI 时代的竞争力已不止于应用能力，更取决于算力与智能产能的构建能力。
对韩国而言，SK 集团与英伟达的合作有望强化其在 AI 基础设施和半导体链条中的位置。韩国本身拥有电信网络、数据中心、半导体制造与存储器产业优势，如果能够通过 AI 工厂把这些能力整合起来，将有机会从 AI 技术的使用方，进一步转向 AI 基础设施和创新服务的输出方。
对亚太市场而言，2 吉瓦级 AI 工厂也意味着区域内高端 AI 云服务供给可能进一步扩大。未来企业训练大模型、部署智能体系统、开发物理 AI 应用，都需要稳定且可扩展的算力平台。谁能更早建成大规模、可运营、可商业化的 AI 工厂，谁就更可能在下一轮 AI 云服务竞争中占据主动。
不过，这类项目也面临能源、建设周期、芯片供应、客户需求消化等多重挑战。首个 AI 工厂计划 2027 年上线，距离真正形成规模化服务能力仍需要分阶段验证。对于中文科技产业读者来说，这一合作值得关注的重点不只是金额规模，而是它体现了 AI 基础设施进入“国家级、产业级、供应链协同级”竞争的新阶段。