美国陆军以 1126 万美元采购 Tern 非 GPS 车载导航系统，应对战场信号干扰

据 IT之家 9 月 10 日消息，总部位于美国奥斯汀的初创公司 Tern 获得美国陆军一份价值 1126 万美元的合同，将把其研发的低成本非 GPS 导航技术部署到作战车辆上。来源显示，Tern 将这套方案称为“战场版谷歌地图”，但公司并未披露具体部署规模。此次采购的背景，是近年来 GPS 信号干扰和欺骗风险在多个冲突区域持续上升，美军对不依赖卫星定位的备份导航能力需求变得更迫切。

从车辆数据中“算出位置”

Tern 的方案并不是简单增强 GPS 信号，而是尝试在没有 GPS 的环境下让车辆自主定位。按照公司联合创始人兼首席执行官肖恩·穆雷的说法，系统包含一款可接入车辆诊断接口的设备，并连接外部平板，士兵可在平板上查看位置、导航和路线规划信息。

其核心思路是利用现代车辆行驶过程中产生的部分数据，通过自研算法将其转换为导航可用的信息。穆雷表示，设备只是被动读取车辆数据，不会干扰车辆原有的数据传输；至于具体技术细节，公司并未公开。来源称，团队投入大量研发，目标是直接从车辆数据中输出经纬度坐标。

这类方案的关键在于边缘计算：导航能力尽量在车端完成，而不是依赖外部卫星或持续联网。Tern 称，其系统可用于公路、越野路段、隧道以及沙漠等环境。公司联合创始人布雷特·哈里森近期还使用该技术完成了从奥斯汀到加州拉古纳海滩约 1300 英里的自驾测试；据其介绍，途中 Tern 定位没有中断，而传统 GPS 出现了多次信号中断。

为什么美军需要 GPS 之外的导航能力

GPS 是现代军事行动和民用出行的基础设施之一，但它的脆弱性也越来越受到关注。来源提到，中东、俄乌上空都是 GPS 干扰高发区域；另有报道称，美军自身也在开展 GPS 干扰相关试验，今年早些时候一架医疗救援飞机发生致命事故，GPS 干扰被认为可能是诱因之一。

从军事角度看，导航系统一旦被干扰，影响的不只是“找不到路”，还会波及编队机动、补给、救援、火力协同等任务。美国国会以及特朗普首任总统任期内，也曾多次推动研发抗干扰、不依赖 GPS的军用导航技术。Tern 此次获得陆军合同，说明这一方向正从政策和试验层面进一步走向实装。

• 部署对象：美国陆军作战车辆，具体规模未披露。
• 技术路径：读取车辆自身数据，利用专有算法生成导航信息。
• 运行方式：依靠车端边缘计算，在无 GPS 条件下提供定位与路线规划。
• 系统特征：封闭式方案，相比公开卫星信号更难被外部干扰。

对 AI 与自动化产业的启示

虽然 Tern 的产品面向军用场景，但其思路对更广泛的自动化和智能硬件产业具有参考意义：当外部基础设施不可靠时，设备需要更多依靠本地传感、车载数据和边缘算法完成关键判断。对于自动驾驶、矿区运输、应急救援机器人、无人车队等场景而言，单一依赖卫星定位同样存在风险。

值得注意的是，Tern 强调封闭系统属性，这使其不仅是 GPS 的备用方案，也降低了被对手直接干扰的可能性。穆雷在采访中提到，普通用户往往认为手机地图中的蓝色定位点会一直存在，但 GPS 系统本身并非绝对可靠。哈里森作为退伍军人，也表示项目从一开始就希望做成可部署、可规模化推广的系统，而不是只停留在实验室验证。

从产业趋势看，“非 GPS 定位 + 边缘计算 + 车辆数据融合”正在成为高可靠导航的重要路线之一。此次美国陆军采购并不意味着 GPS 会被替代，而是显示在高风险环境中，多源、冗余、抗干扰的导航体系正变得更加重要。