Mistral AI 推出 Mistral Large 4 公开预览：万亿参数多模态模型月底开放权重

据 IT之家 10 月 6 日消息，法国 AI 公司 Mistral AI 于当地时间 10 月 6 日正式推出 Mistral Large 4 的公开预览版（Public Preview），简称 ML4，代号 le Chonk。该模型已可通过 Mistral Studio 体验预览版 API，官方计划在本月底开放模型权重下载。Mistral 将其定位为面向企业级关键场景的原生多模态大模型，并宣称其在欧美开放权重模型中具备领先表现。

万亿总参数，多模态与多语言是核心卖点

来源显示，ML4 是一款拥有 1 万亿总参数、490 亿激活参数 的原生多模态模型。这意味着它并非只面向纯文本任务，而是从模型设计上覆盖文本、视觉等多模态能力。Mistral 称，ML4 的实测表现可以媲美全球顶尖开源模型，并明显领先于欧美开发的开放权重模型。

在训练数据方面，ML4 强调多语言覆盖能力，语料覆盖超过 160 种自然语言，并包含欧盟所有官方语言。对于欧洲本土企业和公共部门而言，多语言能力不仅关系到生成质量，也会影响知识检索、文档处理、合规审查、客户服务等实际应用的可用性。

• 模型名称：Mistral Large 4，简称 ML4，代号 le Chonk；
• 发布状态：公开预览版已上线，权重计划月底开放下载；
• 模型规模：1 万亿总参数，490 亿激活参数；
• 能力方向：原生多模态，覆盖文本与视觉等任务；
• 语言覆盖：超过 160 种自然语言，包含欧盟官方语言。

企业级场景成为重点：安全、金融与法律

Mistral AI 特别强调了 ML4 在关键企业级工作负载中的表现。来源摘要显示，在网络安全、金融与法律等场景中，该模型在开源模型范围内达到 SOTA 水平；在视觉定位等特定领域，官方称其甚至超过当前前沿闭源模型。对于企业客户来说，这类场景通常要求模型具备更强的推理、上下文理解、证据组织与风险识别能力，而不仅是通用对话能力。

与此同时，Mistral 正与顶尖网络安全机构、受信任合作伙伴以及政府监管部门合作，在真实业务环境中对 ML4 进行红队测试。相关合作方将获得专项测试访问权限。值得注意的是，该测试版本适当放宽了内容安全审查策略，并强化网络安全攻防技术能力，这显示出 Mistral 希望在可控测试环境中验证模型面对复杂安全任务时的边界与可靠性。

欧洲自主 AI 基础设施的信号意义

ML4 的另一大看点是训练与部署体系。Mistral 表示，该模型是在其位于欧洲的自建数据中心内，基于 3,800 块英伟达 Grace Blackwell GPU 从零开始训练完成。其欧洲部署方案由 Mistral 端到端独立运营，并称严格遵循欧盟法律法规，不受制于其他第三方数字服务提供商。

这对于欧洲 AI 产业具有明显象征意义。过去，基础模型竞争高度依赖算力、数据、云服务与生态资源，欧美之间、开源与闭源之间的差距也常被讨论。Mistral 通过强调自建数据中心、欧洲合规和开放权重，试图给企业与公共部门提供一种更具“数字主权”属性的选择。

价格与影响：开放权重竞争继续升温

价格方面，ML4 的 API 定价为每百万 tokens 输入 1.36 美元、输出 4.18 美元。对于开发者和企业用户来说，预览期 API 可用于快速评估模型能力，而月底开放权重则可能带来更多私有化部署、微调和行业适配空间。

从产业角度看，开放权重大模型的竞争正在从“通用能力比拼”转向“企业场景、合规部署与安全评测”。Mistral Large 4 如果能够在权重开放后维持官方宣称的性能，并在真实业务中证明稳定性，将进一步推动欧洲 AI 模型生态与全球开源模型格局变化。对中文开发者而言，ML4 的意义不只是又一个大模型发布，而是观察多模态、开放权重、区域合规与企业 AI 落地如何结合的重要样本。