为了充分利用人工智能的潜力，管理层需要重新审视技术的应用方式。
当前，企业对于人工智能的热情达到了前所未有的高度。首席信息官及其他高管们意识到，急需从一次性的试点项目转变为可以在整个组织中实施的强大能力，这种能力是敏捷性和商业增长的关键所在。
埃森哲的一份最新报告显示，84%的企业高管认为，扩展人工智能是实现增长目标的必要条件，而75%的人担心，如果无法扩大人工智能的应用，他们在未来五年内可能会面临破产的风险。同时，有76%的人承认，在全组织范围内推行人工智能扩展时遇到了许多挑战。
那么，他们如何实现这样的转变呢？
该研究指出了成功扩展人工智能的三个核心要素：企业高管需要做出一系列承诺，包括实施意向驱动的人工智能、构建强大的数据基础，并组建跨部门的多学科人工智能团队。
以意向驱动的人工智能为动力
如果人工智能项目未能以业务战略为核心，并缺乏有效的治理架构，那么其推进必然会缓慢。因此，确保具备明确的战略和运营模型，建立能够有效衡量价值的灵活业务流程，以及设定清晰的问责制和适当的资金分配，都是至关重要的。
消除数据噪音
几乎所有被调查的公司都认识到数据在扩展人工智能中的基础性作用。然而，经过多年的数据收集、存储和分析，许多组织面临着如何管理和利用海量数据的挑战。
企业必须专注于关键业务数据，并思考如何高效地创建和管理这些数据。那些能够利用更大、更准确的数据集，并将内部与外部数据集整合为标准实践的公司，将更有可能取得成功。此外，采用合适的人工智能工具来管理应用程序数据也是至关重要的，云端数据湖、数据工程/数据科学工作台和数据分析搜索功能，都是实现这一目标的重要组成部分。确保高质量、相关性强的数据资产为人工智能项目提供支持，是成功的关键。这些公司不应以数据问题作为拖延或限制实施的借口。
将人工智能视为团队的共同努力
过去可能有人认为人工智能的部署应由IT部门主导，但研究表明，成功的扩展应当依赖于全组织的多学科团队。这些团队应由数据建模师、机器学习工程师、数据工程师、人工智能工程师、可视化专家、数据质量和训练方面的专家等组成。
尽管首席信息官在确保这些团队获得高层支持和与最高管理层愿景保持一致方面发挥了关键作用，但更重要的是不要依赖单一角色来推动人工智能的工作。在组织内部安排人工智能专家可以加速文化和行为的变革。只要这些组织确保员工充分理解人工智能的本质及其在日常工作中的应用，他们在人工智能扩展时将更乐于接受这种技术。
各行业的公司正在利用人工智能来变革工作方式。成功扩展人工智能能够为企业带来显著好处，如改善客户体验和提升员工生产力等。如果人工智能成为普遍认可的工具，就能确保它成为推动业务增长的基石。
