随着全球冠状病毒疫情的爆发，许多组织的重点逐渐转向自动化工具的应用。这些工具不仅能够快速部署，降低运营成本，还能支持远程工作流程并增强组织的弹性。
疫情促使组织探索各种技术的创新应用，无论是支持员工在家工作、提升客户服务，还是参与抗击疫情的努力。
机器人流程自动化（RPA）便是一个突出的例子。该技术通过机器人执行重复性任务（如数据输入），加快流程并提高准确性。
FoRResteR ReSeaRch的副总裁兼分析师Craig Le Claire指出，越来越多的组织正在实施RPA平台，以应对疫情带来的挑战。
许多组织的优先事项已经转向能够快速部署以降低成本、支持远程执行和增强弹性的自动化工具。Le Claire表示，RPA在这三个方面都能发挥作用。
IDC的计划副总裁兼分析师Maureen Fleming提到，许多行业已经适应了因疫情需求激增带来的变化。
Fleming表示，疫情期间RPA的应用案例广泛，包括网络流量监控、疫情数据交换、政府贷款的银行处理、订单取消和退款管理，以及远程工作人员的登录管理。
例如，在进行冠状病毒测试的注册过程中，RPA可以比人工更快地完成注册，从而让医疗服务提供者将时间用于实际测试，而非表格填写。此外，医护人员可以通过RPA自动生成并发送传染病报告给疾病控制中心（CDC）。
RPA可以代替前台或后台的一些工作人员，使他们能够将时间用于更有价值的工作，从而加快组织的项目进展。
Le Claire提到，一家大型航空公司在疫情初期接到了超过12万的取消订单请求，而通常每月仅取消3000个航班。每个请求的人工审核需耗时三到四分钟。
因此，这家航空公司与一家人工智能公司合作，在短短六天内开发出一个RPA机器人，经过四天的试运行后，每天可处理4000个退款请求，远超人工处理的速度。
RPA特别适合处理疫情期间大幅增长的数据输入需求，例如快速处理医疗数据。Le Claire指出，数据输入任务是记录、分析以及设计可替代机器人的最简单步骤。
在纽约州萨福克县，该地区是疫情最严重的区域之一，于2020年3月在技术服务提供商SVAM的帮助下部署了UIPath的RPA平台。该系统提供了三个RPA机器人的许可证，帮助该县自动处理实验室提供的测试结果。
该县通过纽约州卫生系统获取与传染病相关的实验室信息，卫生系统为每个县提供阳性或阴性结果。
萨福克县卫生部门可以从系统中检索并打印实验室结果，并对阳性病例进行排序，通过序列号标记阳性结果，然后将纸质记录分批扫描并安全地发送给公共卫生人员处理。在实施RPA之前，这一过程通常需要公共卫生人员与行政支持人员协同工作，大约耗时四小时。
Mastellon，萨福克县IT部门专员表示，当阳性病例每日超过1000例时，人工处理的方式变得无法承受。为了应对这一情况，该县于4月1日部署了两个RPA机器人，经过一周的质量审核，数据输入团队得以重新分配到其他增值活动。
实施RPA后，该县能够以电子方式将阳性病例分配给医护人员，而不再需要纸质记录的繁琐流程。Mastellon估计，人工数据输入的工作时间原本需1500小时，费用相当于短短三周内的3.3万美元。
在疫情高峰期间，萨福克县将75,973份实验室检测结果加载到安全数据库中，并将24,799例阳性病例录入管理系统。
Mastellon指出，自动加载阳性病例使得该县能在当天联系患者，并告知他们如何避免传播疾病，这在减缓疫情扩散方面发挥了重要作用。
基于RPA项目的成功和实施的简便性，该县希望在卫生部门及其他多个部门推广RPA的应用。尽管此次疫情是该县历史上最严重的，但通过RPA等技术的创新解决方案，能够有效应对这一挑战，为未来的治理带来益处。
在有效部署RPA方面，Gartner的研究副总裁Frances Karamouzis建议，组织在实施RPA时应建立卓越中心（CoE），并进行明确的测试，以实现自动化。
卓越中心应涵盖现有业务流程的理解、RPA的潜在应用、自动化工具的测试以及实现自动化任务的结构重设计。
KaRaMouzis还强调，将RPA与其他技术结合使用是一个良好的实践。Gartner的许多客户正在同时部署RPA及其他自动化工具。
他补充道，当前很少有客户单独使用RPA，通常是作为互补技术使用，例如机器学习、分析、过程挖掘等。在员工需要快速适应远程办公的情况下，RPA提供了广泛的应用场景。
Fleming指出，快速建立软件机器人时，不必过于关注长期的弹性和可管理性，重点应放在完成任务上。一旦投入生产，软件机器人可以逐步改进以提高效率。
当企业和团队拥有可在紧急情况下迅速利用的现有惯例和技能时，实施RPA会更为顺利。前端自动化与后端应用程序交互的预构建功能有助于更好地构建机器人。
Le Claire认为，持续有效地部署和维护RPA平台的关键在于简化和标准化流程，进而期待实现自动化收益。
Le Claire还指出，工作人员对自动化的成功至关重要，设计机器人与人类的交互场景需要仔细考虑。
最后，Le Claire强调，RPA自动化应与合适的用例保持一致，技术团队应避免盲目尝试RPA，以确保获得最佳效果。
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