2020年7月9日，2020年世界人工智能大会（WAIC）云端峰会拉开帷幕，IBM的人工智能辩论系统“IBM project DeBATeR”荣获大会的最高荣誉——卓越人工智能引领者奖（SAIL奖）。
接下来，我们将探讨在此次大会上备受关注的IBM project DeBATeR所依赖的自然语言处理技术（NLP）。
自然语言为人工智能带来了独特的挑战。尽管语言受语法和拼写规则的约束，这些规则并不总是被严格遵循，且不同语言之间的规则各异。即使规则得到了遵循，结果也常常会产生模糊的含义。因此，自然语言处理系统必须能够对新文本进行归纳和推理，识别上下文中不同词汇之间的关系。
作为自然语言处理（NLP）技术的领导者，IBM使计算机系统能够学习、分析和理解人类语言的情感、方言和语调等多个层面。我们的研究团队致力于开发IBM推出的多项NLP功能，包括用于文档理解的Watson Discovery、用于虚拟代理的Watson Assistant以及用于高级情感分析的Watson Natural Language Understanding。此外，IBM Research还支持即将发布的技术，旨在帮助企业识别和提取合同等复杂业务文档中的信息。
IBM Research在NLP领域的贡献远超我们自有产品。我们在问答、面向任务的对话和总结等领域为更广泛的研究社区提供了重要的语言理解基准。我们积极向外部研究人员提供数据集，这些数据集反映了企业所面临的现实挑战，而非通常在开放领域数据中发现的更通用基准。
IBM Research的项目辩论者在推动先进NLP技术方面发挥了关键作用。2018年6月，我们首次在公开的人工智能与人类辩论中展示了“辩论项目”。这一表现让许多人耳目一新，因为我们证明了人工智能可以快速构建基于事实的论证，同时考虑反驳和反驳的论点——所有这些都是我们日常使用的自然语言。我们将“project DeBATeR”的发布视为向全球企业交付强大自然语言处理能力的旅程中的重要一步。
随着IBM宣布将为project DeBATeR开发的NLP特性整合进Watson，IBM Research再次将独特的技术从实验室带入企业。
现在，使用Watson Discovery、Watson Assistant及Watson核心服务的IBM客户将能够利用高级情绪分析、新的摘要功能、高级主题聚类及可定制的业务文档元素分类等能力。例如，新推出的高级情绪分析功能将使Watson API能够识别和分析口语中常用的习语和非正式表达。
我们的目标是赋能IBM Watson的客户，让他们能够在日常工作中应用“project DeBATeR”的NLP能力，无论是协助律师准备庭审、促进在线论坛中更广泛的公民讨论，还是识别支持投资的财务因素。
project DeBATeR在剑桥的表现
随着我们不断开发project DeBATeR的功能，我们通过公开演示记录了该技术随时间的进步。在2019年1月的CES会议上，我们展示了项目辩论者的群体决策支持能力。在2019年旧金山的THiNK会议上，IBM研究中心举办了第二次现场辩论，测试其与冠军辩手Harish Natarajan的对抗能力。11月，在剑桥联盟这一历史悠久的辩论会中，project DeBATeR通过提供公众提交的论据增强了两个辩论队，再次强调了这项技术与人合作的潜力及其帮助能力。
展望未来，我们的研究人员将继续提升project DeBATeR的核心NLP能力，改善技术以更准确地找出相关材料，建立支持或反对某一特定问题的有力论点和理由。IBM Research AI的NLP战略将继续与Watson的策略相辅相成，我们的突破将集中在掌握自然语言的所有要素上——理解、分类、检索与生成。
观看辩论者
请观看《辩论者》的预告片，这是一部独特的幕后作品，通过一个多元化的研究团队的视角，大胆地将人工智能带入未知的领域。这部影片是哥本哈根国际纪录片电影节的官方精选。
