AI探索宠物经济中的狗脸识别技术
从“人脸识别”到“狗脸识别”，人工智能是否也要在宠物经济中分一杯羹？
美国学者尼葛洛庞帝在其1996年出版的著作《数字化生存》中畅想了未来：人类生存于一个虚拟化、数字化的空间中，运用数字和信息技术进行传播、交流、学习和工作。
尽管我们尚未达到书中描述的科幻数字化程度，但随着大数据、云计算和人工智能等技术的普及，我们的生活正变得愈发智能。以人脸识别技术为例，从最初的怀疑到如今在登录账号、办理业务、付款和安检等方面的广泛应用，确实为我们的生活带来了便利。
最近，“南商汤北旷视”之一的北京旷视科技发布了一项“狗脸识别”的专利，引发了广泛讨论——“人工智能竟然可以应用到狗身上？”
AI 求变，宠物求寻
根据第三方平台天眼查的数据，北京旷视科技有限公司自2018年底开始申请这项专利，并于今年7月17日正式公布。这项专利基于狗鼻图像与训练好的狗鼻纹模型，通过分析特征点与基准特征点的坐标偏差，提供了一种狗鼻纹特征点检测的方法、装置、系统及存储介质。
人工智能发展多年，涵盖了自动驾驶、人脸识别、语音交互和智能机器人等多个领域，但将其应用于宠物身上仍是首次，实在引人注目。不过，对于这一趋势也存在不同声音，有人认为这是小题大做，而另一些人则认为旷视科技更懂当今经济，能够将技术落地变现。
从需求的角度来看，“狗脸识别”技术的需求是客观存在的。
现在是一个讲求实际应用的时代，AI不再是几年前的热门话题。随着多家企业的倒下，投资人不得不更加谨慎，现阶段已经不是“XX+AI”就能引起市场波动的时刻。早前AlphaGo战胜李世石引发的AI投资热潮已逐渐走向马太效应，去年AI创业公司的融资总额达到1131亿人民币，其中商汤、旷视、依图和云从的“CV四小龙”占据了五分之一。
在这个时期，商业化成为AI的核心词汇，现有技术的落地与商业化服务开发才能持续展示自身价值，整个AI行业正在经历去泡沫化的自我整顿。
此外，AI投资风险极高。火山石资本管理合伙人章苏阳曾评价AI芯片的投资风险，指出“投资芯片不是成功就是失败，无法像某些模式创新那样灵活调整。”这与资本趋利避险的风格截然不同。
因此，对于AI行业而言，当前需要展现自身能力，积极彰显各个领域和场景的价值，双重具备“输血”和“造血”能力，才能走得更远，增强竞争力。
宠物经济正是当前适合掘金的领域之一。根据狗民网发布的《2019中国宠物行业白皮书》，2019年全国城镇养宠（犬猫）主人已高达6120万人，比上年新增472万人。同时，极光大数据发布的《2019年宠物人群专题研究报告》显示，自2013年以来，我国宠物主的数量持续增长，预计到2019年底，中国宠物行业规模将达到3457亿元。
宠物经济的前景与市场份额都具有广阔的潜力，探索新发展是可行的，而“狗脸识别”正契合当前宠物主的需求。
宠物经济之所以受到青睐，归根结底是缓解了现代社会的孤独感。法国小说家巴尔扎克曾说过：“在各种孤独中，人最害怕的是精神上的孤独。”
公开调查数据显示，中国的单身人口已高达2亿，其中约80%是年轻人。在这部分年轻人中，72.19%居住在外地，61.47%的人感到孤独。
在快节奏的生活与工作压力下，独居的中青年面临更大的精神压力，迫切需要情感寄托。一些人选择泡吧或沉迷于游戏社交，而另一些人则选择饲养宠物。
养宠物不仅能提供情感寄托，还能通过宠物交流拓展社交活动，萌宠圈和宠物交流圈也成为社交的一部分，宠物本身也具有社交价值。
甚至有些年轻人由于租房限制、时间和金钱的限制，无法亲自养宠物，因而出现了“云吸猫、云撸狗”的现象，反映了“空巢青年”强烈的情感需求。
这些孤独感与家庭般的情感陪伴催生了对“寻狗、寻猫”的需求。
遗失宠物是常有的悲剧。以狗狗为例，有业内人士表示，“每年中国有大量狗狗走失，而被找到的狗狗不足20%，绝大多数沦为流浪狗，有些甚至成为餐桌上的食物。”
这使得寻狗成为一种实际的需求，但由于缺乏系统化的寻狗服务，寻狗多以区域社交网络的形式存在。
然而，这种“大海捞针”的方法仅有不到20%的找回率，即使有好心人捡到狗，也很难通过信息回溯找到主人。这使得“狗脸识别”在特定场景下具有实际应用价值，并非仅仅是噱头。
识别有“需”而无实，发展重B不重C
然而，这并不意味着“狗脸识别”技术具有高实用性。尽管寻狗的需求存在，但其实用性并不高。
首先，人脸识别技术依赖于信息积累和庞大的数据库的支持，这背后是社会信息化与征信制度的发展。虽然从狗类大数据的角度进行技术提升，但要让每只宠物实现“实名制”入网，短期内难以实现。
其次，从宠物消费结构来看，宠物食品是最大的支出，占比达到61.4%，比去年增长9.2%。而宠物零食和药品的消费增速最快，分别增长8%和4%。尽管寻狗的需求存在，但在整个宠物经济市场中的比例过小，且并非高消费、高频次的场景，商业发展上并不明智。
最后，由于经济起步较晚，国内过去很长时间内猫、狗等作为功能性家畜饲养，国人“拥宠”的历史不长，因此在观念上仍难以完全接受宠物“人性化”。在经济条件有限的情况下，宠物虽能提供情感慰藉，但在经济上未能获得与家庭成员相同的地位，重金寻狗的宠物主人毕竟是少数。
因此，对于AI技术而言，与其期待直接赋能宠物经济C端用户，不如先帮助宠物经济的B端进行升级改造，从而提升整个宠物行业的竞争力与服务体验。
中关村的梁宁认为，一个优秀的企业或行业是由行业价值观、安全感与KPI三方面决定的。这三者在当前宠物经济市场中同样适用，AI技术需从行业价值观、安全感与KPI这三点切入宠物经济。
首先是行业价值观。宠物行业本质上源于人们的情感，温馨的情感营造是整个宠物经济的主旋律。然而，当前宠物行业面临从业人员短缺的问题。根据金证券研究报告，目前我国宠物行业整体人才需求量约36.8万人，而现有执业兽医仅约7.7万人，每年通过执业考试的人数也仅约1万人，人才缺口短期内难以填补。
其次，许多从业人员对宠物的耐心与细心不足，往往是因为行业的盈利吸引，而缺乏内心的热爱与投入，导致服务水平低下。
AI一方面可以在人才培养上发力，弥补市场人才的缺乏；另一方面，通过AI的数据池，挖掘真正对宠物行业感兴趣的高质量从业者，帮助他们认知与了解这个行业。
其次是安全感。吸引足够的从业者，既要有利润，也要有行业安全感。尽管许多行业的收入高于教师和公务员，但仍有大量竞争者选择后者，主要是因为“金饭碗”的安全性。相比于不确定的行业，稳定的工作更能带来安全感。
目前许多人参与宠物经济是看中其火爆，但对未来发展方向仍心存疑虑。或许宠物经济是当下的热潮，而AI则是未来的趋势，未来科技的AI发展与赋能将会引起更多人的关注，AI技术的加入也能为宠物行业从业者提供更多安全感。
最后是KPI。作为结果导向的体现，KPI往往代表着员工的实际价值。
[[[IMG_1]]]
[[[IMG_2]]]
[[[IMG_3]]]
[[[IMG_4]]]
[[[IMG_5]]]
