随着人们对低延迟、数据隐私、低成本和高能效的人工智能芯片组的关注不断增加，边缘人工智能（AI）芯片组市场预计将在2025年首次超越云AI芯片组市场。
全球科技市场咨询公司ABI Research的预测显示，边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，超过2025年云AI芯片组市场的119亿美元。
ABI Research在一份声明中提到，目前云计算仍然是AI的主要平台，因为大多数AI训练和推理工作仍在公共云和私有云中进行。
传统上，集中处理这些工作负载能够提供灵活性和可扩展性。然而，行业正经历人工智能范式的重大转变。
在隐私保护、网络安全以及低延迟需求的推动下，越来越多的AI训练和推理工作在网关、设备和传感器上得以实现。
近期在云计算连接性、新的人工智能学习架构和高性能计算芯片组等关键领域的进展，促进了这一转变。
随着企业在图像和对象识别、自主材料处理、预测性维护以及终端设备人机界面等领域寻求AI解决方案，它们亟需解决数据隐私、电源效率、低延迟及强大计算性能等问题，边缘AI成为了理想的解决方案。通过集成专为高速推理和量化联合学习或协作学习模型设计的AI芯片组，边缘AI将任务自动化并扩展功能至各部门的设备和传感器。到2025年，边缘AI市场将超过云AI芯片组市场，ABI Research首席分析师苏连杰表示。
这一趋势为拥有多样产品线的芯片组供应商提供了一个巨大的机会，鼓励他们拓展业务而不仅仅依赖特定的利基市场。
英特尔便是一个典型的例子。这家芯片组公司在2019年见证了其ADAS芯片组子公司Mobileye的强劲增长，成功超越NVIDIA成为领先的AI供应商。
预计英特尔将继续提升对其云AI芯片组的需求，并对Mobileye、Movidius及FPGA产品解决方案产生强烈的市场需求。
在消费市场方面，COVID-19疫情对智能设备的需求造成了冲击，尤其是智能手机、智能家居和可穿戴设备，进而影响了针对这些设备的AI加速器的部署。
此外，工业制造、零售等行业的实施也遭到延迟或搁置。
尽管如此，苏连杰补充道，ABI Research预计市场将在2022年复苏。值得注意的是，由于新加坡和台湾的制造工厂在疫情期间仍然运作，对芯片组供应链的影响相对较小。
关键连接技术（如5G、Wi-Fi 6）和自动化解决方案（如自动驾驶汽车）的供应商对其产品路线图的影响也较小。他们将继续进行试验和部署，预见到2022年后对边缘AI芯片组的需求将快速回升。
苏连杰认为，边缘AI将结合多项新兴技术，为消费者和企业领域创造多种新商机。
