截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模已突破510亿元，人工智能企业数量超过2600家。同时，AI在制造、交通、商业、文化旅游、政务、园区和金融等多个领域的应用场景正在全力建设中。许多人工智能企业紧抓机遇，积极参与竞争。我国产业发展逐步形成了一条以需求导向推动商业模式创新、市场应用促进基础理论和关键技术创新的发展路径。
几年前，人工智能技术还常常出现在新闻和故事中，而如今它已广泛应用于我们的日常生活，例如手机中的智能语音助手和人脸识别解锁。在今年新冠肺炎疫情期间，人工智能技术在抗击疫情中发挥了重要作用，推动了产业的迅速发展。人工智能结合人脸检测与红外热成像技术，实现了远距离精确测温，提升了效率并降低了感染风险；智能机器人承担了预诊、巡房、递送和消毒等繁重任务，减轻了医护人员的工作量，降低了交叉感染的风险，并节省了医疗资源；肺炎诊断人工智能系统能够快速响应并提供诊断报告，帮助医生迅速筛查，减少患者排队时间和院内交叉感染的风险；人工智能还帮助基层社区进行疫情排查，一对一电话呼叫、信息收集和报告形成的效率超过人工工作1000倍；科技公司向科学家开放AI算法资源，加速了病毒分析与疫苗研发。
在人工智能的发展历程中，英国数学家艾伦·图灵是不可忽视的关键人物。1950年，图灵提出了著名的图灵测试，若计算机在5分钟内回答的一系列问题中，有超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则可认为计算机具备人工智能。该测试至今仍是评估人工智能水平的重要标准之一。图灵还预言，在20世纪末将有计算机成功通过图灵测试。同年，美国的马文·明斯基与他的同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机。
1956年，在一场学术会议上，计算机专家约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语。会后不久，麦卡锡和明斯基共同创建了MIT AI LAB，成为世界首个人工智能实验室。
上世纪60年代是人工智能发展的第一个黄金时期，主要集中在语言翻译和证明等研究。到了70年代，科学家们深入研究后发现，机器模仿人类思维是一项庞大的系统工程，难以用现有理论构建模型。加之计算机性能不足、数据量缺乏，人工智能发展一度陷入瓶颈阶段。当时科学家计算得出，模拟人类视网膜视觉至少需要执行10亿次指令，而1976年世界最快的计算机CRay-1造价数百万美元，但速度不足1亿次。
尽管如此，人工智能技术在80年代并未停滞，学习能力的神经网络算法被提出，逐步应用于多个领域，特别是在文字、图像和语音识别方面取得了商业成果。此外，1986年，德国科学家在面包车上安装计算机和传感器，实现了自动控制方向盘、油门和刹车，标志着首款真正意义上的自动驾驶汽车问世。1988年，美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能推理，极大地推动了后续的发展。
自90年代以来，随着个人电脑和互联网的普及，人工智能逐渐发展为分布式主体，为其发展指明了新方向。1992年，李开复在苹果公司任职期间，利用统计学方法设计开发了具有连续语音识别能力的助理程序CaspeR，这被视为如今SiRi的原型。1997年，IBM的计算机系统深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，再次引发公众对人工智能的热烈讨论。
进入21世纪，人工智能技术与计算机软件深度整合，并几乎渗透到所有产业。2009年，谷歌秘密测试无人驾驶汽车技术，至2014年成为第一个通过美国州自驾车测试的公司。同年，华裔科学家吴恩达及其团队开始研究使用图形处理器进行大规模无监督机器学习，力求让人工智能程序自主识别图形内容。2012年，吴恩达展示了一个超强神经网络，在自主观看数千万张图片后，成功识别包含小猫的图像，成为机器自主强化学习的里程碑。
进入21世纪的第二个十年，随着移动互联网、大数据、云计算和物联网等技术的出现，人工智能技术进入了新的融合时代。2011年，IBM开发的人工智能程序沃森参加智力问答节目并击败两位人类选手，目前已广泛应用于医疗诊断。
2014年，在一次图灵测试竞赛中，俄罗斯计算机成功让人类相信它是名为尤金·古斯特曼的13岁男孩，成为首台通过图灵测试的计算机。尽管尤金尚未具备真正的思考能力，但这一事件在人工智能及计算机史上具有重要意义。
AlphaGo背后是谷歌收购不久的英国公司Deep Mind，该公司专注于人工智能和深度学习，其技术不仅应用于围棋比赛，还广泛用于谷歌的搜索引擎、广告算法以及视频和邮箱等产品。
在2018年第五届世界互联网大会上，由搜狗与新华社合作开发的全球首个AI合成主播正式亮相，能够根据提供的文字准确播报新闻，模拟人类的声音、嘴唇动作和表情，逼真程度几乎以假乱真。然而，同年Uber的一辆自动驾驶汽车在道路测试中发生了致命事故，成为全球首例自动驾驶汽车致人死亡的事件。
进入2019年，人脸识别技术迅速普及，尤其是在我国，刷脸支付成为人们日常生活的新选择。同时，通过人脸识别技术，我国公安部门成功抓获了多名潜逃多年的嫌犯。
近年来，我国高度重视人工智能的发展。从2017年至2019年，人工智能连续三年出现在《政府工作报告》中，表明其对中国经济高质量发展的重要推动作用。2020年的《政府工作报告》中首次提到的新基建，其核心技术之一便是人工智能。
数据显示，截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模已超过510亿元，人工智能企业数量超过2600家。同时，AI在制造、交通、商业、文化旅游、政务、园区和金融等多个应用场景的建设持续推进。大量人工智能企业积极谋求发展，逐步形成了以需求导向推动商业模式创新、市场应用促进基础理论和关键技术创新的发展路径。
我们的世界正朝着数字化和智能化的方向迈进，未来人工智能技术将进一步深度渗透各行各业，成为我们与数字世界连接的重要工具。
