提升人工智能与物联网在当今商业生态系统中的作用。
人工智能（AI）与物联网（IoT）是当代数字化环境中的引领性技术，它们正在深刻地影响着企业及社会的各个方面。许多企业将其主要资源投入到产品、应用软件或系统设计中，而这些技术的引入则可能彻底改变其运营效率。随着企业追求从联网设备中提取更大价值，人工智能的应用正显著推动物联网的普及。
在企业大力投资数字化的同时，它们也在整合人工智能于物联网战略中，评估新物联网项目的潜力，并努力从现有部署中获取更多收益。将人工智能与物联网结合，企业能够避免意外停机，提高运营效率，推动新产品与服务的创新，同时改善风险管理。
实现商业价值
基于人工智能的物联网解决方案的引入，有助于提升运营效率。这些解决方案能够通过分析持续流动的数据，预测操作条件并识别保持相关结果的参数。物联网技术能够发掘人眼难以察觉的模式，因此，人工智能驱动的物联网方案能够实现高效且盈利的效果。
物联网解决方案会产生大量数据，如何移动、存储和评估这些数据对企业来说是一个挑战。边缘计算在此发挥了重要作用，它可以涵盖从网关到终端的不同层面。基于人工智能的边缘解决方案能够识别和减少故障点、性能下降以及人为错误。
英飞凌科技公司的高级负责人沃尔夫冈·富特纳指出，“边缘人工智能”一词承载了边缘本身的多义性。有些人将汽车视作边缘设备，而另一些人则指代低功耗无线连接的小型能量收集传感器。边缘的定义相对模糊，区分了更局部和更中心的设备。实际上，我们需要明确边缘所涉及的多样性。他提到，有时提到边缘或叶子节点等术语时，边缘人工智能的范畴可以包括汽车中的计算服务器。关键在于，端点AI位于网络虚拟世界与现实世界交汇的地方，传感器和执行器在此紧密相连。
为何选择边缘人工智能？
边缘人工智能是一种典型的自主智能，可能在半自动汽车和智能零售系统市场中占据主导地位。通过在边缘实施人工智能，数据通信成本将显著降低，支持实时操作，包括数据生成、决策和执行。这种实时操作对于自动驾驶汽车、机器人及其他领域至关重要。
大多数人工智能应用需要强大的计算能力来处理算法和设备数据。然而，当实时响应和低延迟变得至关重要时，边缘计算架构也显得尤为重要。通过在边缘实施人工智能，企业可以识别并缓解维护和维修问题，同时进行预测，以优化维护计划，避免不必要的机器维修。
综上所述，边缘人工智能与物联网解决方案正在逐步成为各行业的现实应用，并且通过预测性和预防性维护、质量控制以及减少停机时间，企业将从中获益。
