高通公司对未来云基础设施和边缘计算的投资，展现了其在移动计算链中占据全方位市场的决心，包括手机、连接以及边缘计算领域。
上周，高通首席执行官史蒂夫·莫伦科夫分享了公司的财务业绩，65亿美元的收入比预期多出约2亿美元，同比增长了35％，每股收益达到1.45美元，创下新纪录。尽管报告期内新iPhone的销售量较小，但高通的硬件收入显著增长。Mollenkopf指出，该公司几乎在所有汽车远程信息处理基带芯片中都有布局，并且在5G领域获得的新汽车远程信息处理设计中，100%都使用了其前端组件。
射频（RF）组件领域仍然是一个备受关注的领域。高通最新的射频前端产品年收入达到24亿美元，同比增长60％。公司计划通过在移动领域以外的行业中推广5G技术，进一步拓展业务。
如果Mollenkopf在RF方面显得乐观，您可能还记得他提到5G将使RF人员重新掌控市场。但我们已经意识到RF技术的重要性。这次电话会议的新亮点是高通正在投资下一代云基础设施和边缘计算。
Mollenkopf提到，云与移动互联网的融合正在进行中，无线网络也在不断虚拟化，朝着新的方向发展。他还表示，高通将继续进行10年的AI研发，并已交付超过10亿台Qualcomm AI设备，这些设备为数据中心、边缘设备和5G基础设施提供了支持。
高通在电话会议中强调了对无线接入网（RAN）虚拟化的关注，并希望在这一领域保持领先地位。三星是该领域的竞争对手，已宣布向运营商提供完全虚拟化的5G RAN。
电话会议为首席执行官提供了另一个机会，暗示高通正在进入这一新市场。数据中心运营的电力成本巨大，随着系统规模的扩大和利用率的提高，效率变得愈发重要。Mollenkopf暗示高通专注于低功耗高性能计算。
高通在边缘计算和人工智能领域的投资，表明这些技术正逐步被市场接受。基于ARM的处理器在数据中心的部署是否会迅速增加？这些处理器是否会以高通品牌推出？还是NVIDIA会通过收购进一步加强其ARM市场份额？
无论具体情况如何，高通Snapdragon的高效设计、强大的RF连接能力以及在5G过渡中的新网络升级，均表明该公司正在努力占据整个移动计算链：手机、连接和边缘计算。同时，英特尔和AMD两大数据中心巨头围绕FPGA进行AI加速的布局，最新的连结是通过AMD收购Xilinx实现的。此外，高通与Xilinx之间因Centriq服务器的SoC设计而建立的联系，也表明ARM处理器与FPGA加速在优化数据中心计算功率效率方面的优势。
