NVIDIA的A100加速卡搭载的GA100核心是目前最强大的7nm芯片之一，拥有826平方毫米的面积和540亿个晶体管。然而，与CeRebRaSSYsteMs的WSE芯片相比，GA100显得相形见绌，更不用提最新推出的WSE2代了。
CeRebRaSSYsteMs是一家新兴的AI芯片制造商，其产品理念极为直接：由于AI对性能的需求极高，他们选择制作尽可能大的芯片，集成更多的核心，而不太关注芯片的面积和成本。
该公司于2019年11月推出了WSE芯片，意为晶圆级引擎，利用整块晶圆构建出一个庞大的AI芯片。WSE第一代便集成了40万个AI核心和1.2万亿个晶体管，面积达到4.6万平方毫米。
WSE芯片采用的是台积电的16nm工艺，其规模是同类核心GV100的56.7倍。
CeRebRaSSYsteMs这种制造AI芯片的方法极为昂贵，可谓不惜成本，通常商业公司难以效仿。幸得美国国家科学基金会(NSF)的支持，他们购买了两套基于WSE芯片的超级计算机CS-1，总价500万美元，约合人民币3500万元，这样算下来，每块WSE芯片的价格约为200万美元。
在16nm工艺的WSE创造了神话后，新一代产品也已问世。最近在HotchIPs 32会议上，WSE2代芯片也正式公布，虽然具体信息尚不详细，但其核心数量已翻倍至85万个，晶体管数量也达到2.6万亿个，工艺制程升级至7nm。
毫无疑问，WSE2芯片将在性能和价格上创下新的纪录，接下来到底谁将成为买单者，值得关注。
