亚马逊云科技推出了 Amazon Glue，这是一款旨在帮助用户在无服务器环境中整合来自多种来源的数据，以便于分析、机器学习和应用开发。与传统方法相比，Amazon Glue为数据集成任务提供了全新的编写体验，其中 notebook 是最常用的工具之一。数据科学家通常以交互方式执行查询，并迅速获取结果，以便于编写数据集成任务，这种交互式体验能够显著加快任务的构建速度。
此外，亚马逊云科技宣布 Amazon CodeWhisperer 正式上线。这款 AI 编程助手利用基础模型的能力，帮助开发人员提升工作效率。它能够根据开发人员在自然语言中留下的注释以及 IDE 中的历史代码，实时生成代码建议。亚马逊云科技还推出了 Amazon CodeWhisperer Jupyter 扩展，为 Jupyter 用户在 Jupyter Lab 和 Amazon SageMaker Studio 的 Python notebook 中提供实时的单行或完整函数代码建议。
随着 Amazon CodeWhisperer 对 Amazon Glue Studio notebook 的支持正式发布，Amazon Glue 用户的使用体验得到了进一步优化，开发效率也随之提高。借助 Amazon Glue Studio notebook，开发人员可以用自然语言编写特定任务，例如“利用 JSON 文件中的内容创建一个 Spark DataFrame”。基于这一输入，Amazon CodeWhisperer 会在 notebook 中直接推荐一个或多个可执行此任务的代码片段。开发人员可以选择“接受最推荐的建议”，“查看更多建议”或“继续自行编写代码”。
Amazon Glue Studio notebook 与 Amazon CodeWhisperer 的集成将帮助用户更快地开展数据集成工作。目前，该集成已在美国东部（北弗吉尼亚州）上线。用户现可立即开始将 Amazon Glue Studio notebook 与 Amazon CodeWhisperer 集成，以加快数据集成的构建进程。
