新冠疫情产生的数据激增为企业带来了新的增长机会，但要有效应对这场数据浪潮，合适的基础设施显得尤为重要。
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根据Gartner的最新警告，数据和分析的领导者需为多云和跨云部署的复杂性做好准备，以免面临性能问题、意外的成本超支和集成挑战。
Cloudera的研究显示，47%的企业仍将数据保留在本地，32%选择私有云，26%使用混合云，24%存储在多云环境中，而21%则依赖单云架构。
这种数据存储的分散性为企业提供了不同的选择，但对多个平台的全面视角及有效分析不同数据点的能力愈发重要。在数据安全受到高度关注的当下，跨团队的安全性和可访问性显得尤为关键，毕竟，错误的信息可能引发不必要的新闻焦点。
若数据科学家能够更轻松地获取高质量的数据，企业将能够做出更明智的数据驱动决策，及时应对潜在威胁和机遇。这种能力反过来又能支持战略性业务增长，无论是通过提升客户参与度、智能化自动化还是减少客户流失。
私有云与公共云中的现代架构
越来越多的企业倾向于采用私有云所提供的现代架构。这一趋势的背后，是企业希望将本地云功能引入数据中心，并具备混合能力的需求。
这些“容器云”整合了数据中心的分析功能，能够将计算层与存储层完全分离，并优化各层的性能，同时确保企业所需的安全性与治理，通常还可以更快地进行调度。
应对“嘈杂的邻居”和集群蔓延
设置数据集群的人员面临的主要挑战之一是“嘈杂的邻居”，即共享集群上运行多个业务应用程序的情况。当某个应用在意外时间内出现“峰值”时，可能会消耗其他应用的资源，导致平台管理者难以预测性能。
为了避免“嘈杂的邻居”问题，通常需要创建新的集群来支持关键应用，这又引发了集群蔓延和成本上升的问题。
随着新集群的增加，环境的复杂性也随之增长，管理不同集群变得更加困难，数据的多次复制将导致额外的开销。
这种复杂性增加了数据孤岛和缺乏弹性的风险，数据管理者在计划扩展数据以降低利用率的同时，集群闲置的现象也屡见不鲜。
提升敏捷性
在升级阶段，用户可以在集群上运行多个业务应用，平台管理者需与不同业务团队协商——一些团队可能需要更具创新性的体验，而其他团队则更看重稳定性。例如，某个团队可能对升级时的风险感到担忧，希望隔离数据，独立管理用户，从而自主选择升级时机。
企业不仅能通过应用程序升级来提升敏捷性，还能通过硬件升级实现完全自动化，将固件升级部署到基础设施中。
规划、采购硬件、配置集群、登录、维护和支持应用程序所需的时间常常被低估。通过减少应用程序的入职和升级时间，企业可以更快地作出数据驱动的决策，避免后续出现数据集成不足及与数据策略不一致的问题。
借助灵活的软件定义架构与整合功能，企业能够同时管理多个Hadoop发行版的数据，支持从传统本地平台向具有现代云原生能力的混合云平台的分阶段升级或迁移服务。这一过程的简化显著降低了迁移至新Hadoop发行版的业务风险。
最终，经过深思熟虑的私有云解决方案使团队能够通过提升生产力，实现更为高效的协作。通过利用数据做出更多基于数据的决策，企业能够在数据风暴中蓬勃发展，前景一片光明。
