令人意外的是，“数字化转型”这一宏观主题，因2020年的“黑天鹅”事件，成为了企业生存的关键。
传统零售巨头频频衰退，短短四年内关闭了80家门店，而电动汽车的领军企业股价却逆势上扬，屡创新高。是什么原因造成如此巨大的差异呢？
深入分析不难发现，联网技术的深入应用和产业赋能的重大意义，已使数字化转型成为经济发展的重要标志之一。
根据清华经管学院关于“疫情对企业经营管理的中长期影响”的调查，53.3%的企业家选择了“加快数字化转型，实现业务线上化”。然而，数字化转型并非企业领导者单凭决策就能顺利实施。
国家信息中心与京东数科联合发布的《2020中国产业数字化报告》显示，许多传统企业和中小型企业在数字化转型中面临诸多挑战：
转型能力不足，导致“不会转”；企业缺乏数字化人才，造成“不敢转”；高昂的数字化转型成本和资金短缺，使得“不能转”。
那么，企业该如何找到完成数字化转型的路径？作为管理者又该具备怎样的能力呢？
为了应对这些挑战，微软在大中华区推出了全球首个结合线下互动教学与线上课程的“微软人工智能商学院”（Microsoft AI Business School）项目，并与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院建立了战略合作关系，旨在为未来的商业领袖、创新企业和高管提供全面的人工智能商业课程，涵盖战略制定、文化建设和技术部署等多个方面。
最近，我们走访了加入微软AI商学院的清华经管学院MBA学员，他们来自教育、法律、医药等多个行业，让我们来看看他们对微软AI商学院的看法。
如果你询问这些已加入微软AI商学院的学员们在这里学到了什么，他们几乎都会提到一个共同的词——视野。
不同于微软曾面向开发者推出的AI School和微软人工智能职业计划，选择加入微软AI商学院的学员来自各行各业，许多人并没有IT背景，甚至完全是技术小白。
短时间内掌握编程能力并不现实，但对这些管理者而言，全面理解技术、认知其价值以及制定策略才是更为重要的能力。
众所周知，数字化乃至智能化是未来发展的趋势，并且已经逐步渗透到人们的日常生活中。
例如，在城市生活中，福州、贵阳等地已经实现了刷脸乘地铁和刷脸乘公交。在零售领域，便利蜂等无人零售店和无人货柜已成为一二线城市写字楼附近的常态……
但对于那些非技术出身的企业管理者和创业者来说，AI等技术的底层逻辑究竟是什么？当前的应用状况如何？未来3-5年甚至10年将会如何发展？这些问题的答案却并不明晰。
缺乏正确的认知往往导致误判，这就是前文提到的“不会转”的问题。
从重新审视业务和技术逻辑，解决“不会转”的难题
“借助微软的视角，理清未来3-5年AI技术发展的边界，作为预判依据。”
北京一家中型教育机构的副总何钊分享了教育行业数字化转型的经验。
在教育领域，数字化转型早已开始。然而在尝试用机器取代真人老师的自动化教学时，许多领先公司纷纷失败，最终还是以真人老师的线上教学模式为主。
其原因在于对自动化教学技术难度的认识不足，未能理性看待数字化转型，试图一步到位，结果步子迈得过大。
他选择参加微软AI商学院的课程，是希望借助微软的经验寻找答案：作为一家以线下为主、离新技术较远的传统教育机构，如何积极合理地寻求数字化转型？
同样，拜耳制药全球药物警戒高级总监任曙光也面临类似的挑战。
任曙光表示，拜耳的数字化转型早在一两年前就已展开，她所在的部门已上线了多个AI项目。
然而，对于像任曙光这样在医药领域经验丰富的专家而言，AI技术甚至IT技术仍显得陌生。在选择相关课程之前，任曙光曾担心：课程内容能理解多少？对实际工作有多大帮助？
实际上，同样作为“技术小白”的何钊和任曙光都提到微软AI商学院的课程并不会让人感到“听不懂”，因为课程的重点不在具体技术，而是拓展思维。
微软（中国）首席技术官韦青亲自授课，以技术专家的视角深入浅出地梳理了AI的底层逻辑，课程涵盖金融、医药、物流、教育等多个行业，以实际应用案例分析当前AI的落地状况。
通俗易懂的理论，加之微软科技行业领军者的观察，无疑清晰描绘了AI的现状，以及未来3-5年该技术的发展趋势。
这种视野，正是企业管理者在进行数字化转型预判时不可或缺的。
文化破局，走出“不敢转”的困境
“数字化转型不仅是技术上的硬性变革，还应包括企业文化方面的软性变革。”
然而，律师和法律科技创业者王振宇结合自身案例指出，数字化转型并非由老板或技术部门拍板后就能直接推动的。
如果企业从上到下未能充分理解技术的价值，将会给转型带来阻力，这也是许多企业在数字化转型过程中“不敢转”的原因。
在微软AI商学院的课程中，他学习到需要“培养AI就绪型文化”。
实际上，数字化转型不仅是技术上的“硬性变革”，还应包括企业文化方面的“软性变革”。简单来说，就是让公司各部门都能充分理解新技术所能带来的价值。
在获得充分理解的情况下，数字化变革就会转变为自下而上的共同推动，使其真正成为顺势而为。
微软本身就是一个典型案例。在萨提亚·纳德拉的领导下，微软在过去六年中经历了自我革新，除了设定混合现实、人工智能和量子计算的新目标外，重塑文化也是萨提亚·纳德拉的关键举措。
在开源时代，紧耦合的技术已不再适用，企业需要具备开放共享平台的思维。微软AI商学院的课程正是这种方法论的体现，适用于任何平台，传递同样的思路。如今，谷歌、百度、Facebook等企业也在积极开展类似举措。
在这个时代，控制的方法已不再有效，微软拥抱开源，拥抱开放，正是科技企业的正确经营之道：唯有通过对社区的贡献和对技术的包容，才能赢得开发人员的支持，避免被淘汰。
企业的成败，往往取决于内部转型能否跟得上。
技术下沉，让“不能转”迎刃而解
“技术下沉服务，是未来前沿技术广泛应用的最直接途径。”
虽然看似炫酷的AI技术，却很难真正落地。为此，微软提供了最高效的计算、存储和通讯能力，通过与研究院和行业专家的合作，深入探讨算法创作，帮助企业实现转型目标，这正是微软AI商学院的存在意义。
受访的三位学员都提到，企业存在的数字化改造成本偏高导致了“不能转”的问题，但通过在微软AI商学院的学习，他们体验了微软“Low coding”平台并参与了结课项目，了解了技术落地的新形式。
不少业内专家已指出，平台化是推动企业数字化转型的趋势。在中国信息化百人会第六届信息战略论坛上发布的《面向未来的ICT——企业的重构、融合、超越》报告中提到，在“数字红利”显现的背景下，数字化红利正在倒逼企业向数字化平台靠拢、融合，逐步实现数字化转型。
这一判断基于三点：第一，以ICT（信息及通信技术）为基础的数字化平台正在重塑新经济的未来；第二，企业向数字化平台靠拢、融合是大势所趋；第三，数字化转型将成为企业高盈利的物理基础。
这正是微软这样的科技巨头正在努力实现的目标：构建平台化服务，支持技术下沉，降低AI的门槛。即便是传统、下沉与新技术距离较远的行业，也能借助数字化平台，以更低的成本搭上数字化转型的快车。
王振宇表示，微软的AzuRe、PoweR apps等平台大大降低了非专业技术人员的技术恐惧感。
何钊也提到这样的技术下沉服务，是未来前沿技术能够广泛应用的最直接途径。
在巨变的AI时代，什么企业能逃过被淘汰的命运？人类的终极目标又是什么？
自2020年初以来全球新冠疫情持续，促使人们对未来进行深刻反思：人类社会如何实现真正意义上的可持续发展？
在WAIC 2020上，微软举办了以“人工智能赋能可持续未来”为主题的在线论坛。国内外行业专家、学者和商业领袖围绕AI和物联网技术在城市建设、传染病防控、节能减排等多个领域的应用，探讨前沿科技如何推动社会的可持续发展。
在微软看来，人工智能等创新技术将革命性地提升人类的生活质量和工作效率，自然也是社会可持续发展战略的重要组成部分。
