在新冠肺炎疫情席卷全球之前，人工智能（AI）及其分支机器学习（ML）已经在各行各业发挥了重要作用。
尽管新冠疫情对商业模式和生活方式产生了显著影响，但人工智能的作用并未减弱。在疫情肆虐的时刻，自我学习的算法和智能机器将在抗击疫情及未来可能出现的其它事件中发挥关键作用。
美国《福布斯》双周刊杂志网站近期报道了人工智能在未来一年如何重塑我们的生活、重新审视商业战略以及应对潜在疫情等方面的作用。
智能化的大数据分析
《福布斯》指出，在这场抗击新冠疫情的战役中，迅速分析和解读病毒传播趋势的数据显得尤为紧迫。为此，各国政府、全球卫生机构、学术研究中心及业界共同努力开发新的信息收集和利用方法，这些强大的工具使我们能够实时掌握全球的新冠感染和死亡数据。
例如，《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书中提到，中国利用人工智能和大数据进行疫情趋势分析，开展流行病学调查，努力找到每一个感染者，并全面追踪密切接触者进行隔离。
技术进步是导致本次疫情死亡人数远低于1918年西班牙大流感的重要因素。这些技术进步包括医疗技术和护理标准的提升，以及通信技术的进步，使我们能够更快定位疫情中心并实施封锁措施。未来一年，人工智能将被视为应对疫情的有效技术之一。
在人工智能的推动下，医疗技术领域取得了显著进展，科学和医学文献数量大幅增加，截至今年4月底，已有超过2.8万篇与新冠病毒相关的论文发表。此外，基于自然语言处理（NLP）算法的专用搜索引擎已上线，任何人在研究这个庞大的数据集时都能获得AI的帮助。
目前，科学家们不断开发新的AI解决方案，以应对其他医疗问题（如癌症等）。预计明年，人工智能在医疗领域的应用将加速，不仅限于抗击病毒。
通过提升能力，我们可以利用机器学习技术处理庞大的实时全球数据集，更容易发现疫情、追踪密切接触者，准确诊断疾病，并通过预测病毒未来可能的演变来开发更有效、安全的疫苗。
检测与预防的自动化
我们已经看到，执法人员在抗疫中使用无人机等设备，监控民众是否遵守社交距离规定。无人机还可用于检测人群中有发热等新冠症状的个体。系统可以利用计算机视觉技术分析无人机摄像头收集的数据，并将病毒传播的统计信息反馈给相关部门或当地管理人员。
面部识别技术也是一个具备增长潜力的领域，它同样依赖计算机视觉算法。面部识别技术关注个体识别，而非仅仅是人群模式，因此警察可以用它来监控人们的隔离情况及封城状态，并追踪出现新冠症状个体的活动轨迹。
证据显示，由于新冠病毒带来的健康风险，公众对以往被认为过于严厉的监视策略表现出更大的宽容。
客户行为预测的兴起
新冠病毒的全球传播显著改变了我们的生活、工作和社交方式，尽管在许多领域数字化趋势已趋于稳定，但今年我们见证了数字化的狂潮。2020年第二季度，亚马逊的销售额同比增长了40%。此外，疫情期间，在线购物和云服务需求激增，导致亚马逊股价上涨73%。不仅亚马逊，微软股价上涨28%，谷歌上涨13%，Facebook上涨12%。
与此同时，疫情促使国内科技巨头们也获得了可观的收益，自年初以来，腾讯、阿里巴巴、拼多多、美团和京东的市值分别上涨了20%至150%不等。
《福布斯》指出，人工智能工具和平台帮助企业更好地理解客户，因此，以往在利用数字渠道与客户关系维护方面滞后的企业开始认识到形势的紧迫性，迅速重新评估选择，掌握行为分析和个性化等概念。
展望2021年，各组织将更频繁地获取相关技术工具，因为中小企业正在积极寻求建立竞争优势。
预测下一波疫情
大多数人工智能算法具备预测能力，流行病学研究的重要目标是开发能够准确预测未来疫情何时何地爆发的系统。这类研究已进行了一段时间，实际上，一些地方疫情的早期警报是由人工智能生成的。
预计在未来18个月内，人工智能研究将取得进一步突破，从而增强我们发现和应对病毒暴发风险的能力。当然，实现这一目标需要政府与私营企业之间的持续全球合作。
