人工智能并不会完全取代人类工作，导致失业的担忧是误解之一。此外，有人认为人工智能只是一种虚构的技术，甚至认为机器人会统治世界。
围绕人工智能的讨论在主流媒体、企业董事会及各类机构中引发了诸多误解。一方面，有人担心万能的人工智能会统治一切；另一方面，亦有人认为人工智能只是短暂的潮流。其实，这两种观点都显得过于极端。
根据Gartner高级研究总监Saniye Alaybeyi的说法，在新冠疫情期间，许多企业仍在增加对人工智能的投资，但这些项目中只有一半能够转化为实际的生产力。
人工智能并不仅限于提升单调工作的效率。IT领导者需要将这项技术应用于实际操作，以实现降低成本、改善运营等业务优势，从而充分发挥其潜力。
Gartner总结了关于人工智能的六个常见误解。
误解一：人工智能在新冠疫情期间是奢侈品
在疫情期间，人工智能成为了实现成本优化和维持业务连续性的关键因素。在经济环境不确定的情况下，人工智能不仅不是奢侈品，反而在推动收入增长。它改善了客户互动、加快了数据分析、提前发出中断预警并实现了决策自动化。
误解二：人工智能与机器学习是同一概念
机器学习是人工智能的一个子领域，需通过精心设计的训练和数据收集策略来实现。人工智能是多个计算机工程技术的统称，涵盖了机器学习、基于规则的系统、优化技术和自然语言处理等多个方面。
误解三：智能机器可以自主学习
虽然机器学习的产出给人一种可以自主学习的印象，但实际上，经验丰富的人类数据科学家负责设计问题、准备数据和清理训练数据中的偏见，最重要的是，他们会不断更新软件以整合新知识和数据。
误解四：人工智能绝对客观
任何人工智能技术都依赖于数据、规则和人类专家的输入。人类往往会有固有偏见，因此人工智能也不例外。经常重新训练的系统容易受到不必要的偏见或恶意影响。
即便您的人工智能策略是完全不使用人工智能，这也是经过研究与思考做出的有意识决策。
Gartner研究副总裁AlexandeR Linden指出，目前尚无法完全消除偏见，但我们应尽力将其降到最低。除了技术手段如使用多样的数据集外，确保人工智能团队的多样性以及团队成员之间相互评估工作也极为重要。这种简单的流程能够显著减少选择性和确认偏见。
误解五：人工智能仅会取代单调工作
人工智能使企业能够通过预测、分类和聚类做出更精确的决策。这些能力不仅可以取代单调的任务，还可以提升更复杂任务的执行效果。
例如，在医疗行业，基于人工智能的胸部X光应用能够比放射科医生更迅速地发现疾病。在金融和保险领域，机器人顾问被用来提供理财服务和检测欺诈。尽管这些功能并不会完全取代人类的角色，但最终会使人类的工作重心转向观察和处理异常情况。因此，需要对现有员工的职责和能力进行重新规划，并提供相应的再培训方案。
误解六：我的企业不需要人工智能策略
每个企业都应考虑人工智能对其战略的潜在影响，并研究如何将这项技术应用于解决业务问题。放弃人工智能的使用，等同于放弃未来的自动化进程，这可能使企业在竞争中处于劣势。
Alaybeyi表示，即使人工智能无法立即解决问题，企业仍应重新审视放弃定期使用人工智能的决定。企业需要寻找能够利用人工智能增强人类工作、决策和互动的适用案例，并探索其他职能创新的机会。
在未来四年内，管理者目前的工作中预计有69%将实现自动化。面对这一变革，企业需审时度势，思考如何将人工智能与自身战略完美结合，并为即将到来的变化做好充分准备。
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