5G与边缘计算的结合为万物互联时代的庞大数字业务提供了创新的解决方案，其中，智能交通，尤其是自动驾驶车联网技术，成为了显著的应用领域。
在云栖大会的“5G边缘计算专场”上，千方副总裁兼千方技术研究院院长孙亚夫分享了千方科技在5G边缘计算下对下一代智能交通的核心支撑——智慧路网的四大特征，包括全域感知、全景感知、数字化交通规则和群智路径规划，同时探讨了智慧路网在不同道路等级分类方法中的思考与实践。
他指出，下一代智能交通系统将实现通讯、汽车与交通的深度融合与协同发展。智慧路网依托数字化与智能化，是交通运输的重要载体，支撑着下一代交通运输系统的发展。结合国内外最新研究成果及丰富的实践经验，千方科技将智慧路网划分为四个等级：A级（支持协作驾驶）、B级（支持协作感知）、C级（支持动态交通信息）和D级（支持静态交通信息）。
智慧路网基于无缝感知，以5G移动通信、物联网、大数据、人工智能、自动驾驶和云计算等技术为手段，全面整合信息资源，创新智慧路网的投资、运营和管理模式，优化业务流程，提升政府的管控能力和科学决策水平。同时，丰富行业监管手段，促进部门间的协调联动，提高以人民为中心的公众信息服务水平，推动路网资源的安全、高效、绿色和可持续发展。
孙亚夫强调，不同道路等级的智慧路网对大带宽、大规模连接、超低时延和高可靠性提出了各自的要求，同时也需要融合人工智能和深度学习等核心算法，以实现全域感知、全场景感知、数字化交通规则和群智路径规划等功能。新技术的发展，尤其是5G移动通信和边缘计算技术，对智慧路网的建设具有重要的积极作用。
在面对复杂场景与问题时，千方科技的智慧路网通过边缘计算和云计算等技术，针对不同的单位层级进行解决。
孙亚夫提到，在交通领域有两个概念：大边和小边。大边是指由通信运营商定义的边缘计算，例如一个边缘计算单元控制十平方公里的范围；而小边则是在路口利用红绿灯控制器的机柜部署的小型边缘计算单元。
小边以每个路口为单位，通过“端边缘计算”提供实时、可靠和安全的数据；再通过“边”边缘计算-道路为单位，覆盖以路口为代表的次级信息；最后，这些数据实时传输到以城市为单位的云中心，进行评估、判断、控制等操作。
与传统以静态交通信息为参考的交通治理方案相比，智慧路网能够进行动态数据的收集，协同感知能力精准到人、车、天气、事故等微观交通信息，形成全域协同和全场景感知，最终为自动驾驶提供指导，优化整体交通流。
作为国内最早开展智能网联前瞻研究及市场化落地的企业之一，千方科技已初步实现5G边缘计算产品、智能网联技术、示范应用测试场及创新联盟的积累与准备，能够为智慧路口、智能公路等十七个应用场景提供智能驾驶辅助等智慧化服务，涵盖安全、效率和环保等多个方面。
目前，千方科技已与亦庄国投、百度、北汽福田、北汽新能源、中交兴路、清华大学、北工大、北航等合作，持续推进智能网联技术研究与应用落地。随着与阿里云的合作深入，双方在智能交通与边缘计算领域的协同将加速推进。
